BLOB est l’acronyme de « Binary Large Object » que l’on peut traduire par « gros objet de données binaire ». Ces objets se distinguent par le fait qu’ils ne sont pas structurés. On peut citer comme exemple les fichiers multimédias généralement enregistrés sous forme de BLOB dans les bases de données. Les bases de données ne pouvant pas lire les structures des BLOB, il est nécessaire de recourir à...
Les applications de Process Mining apportent des méthodes permettant de reconstruire les processus à partir de données d’événements et de les visualiser de façon claire. L’objectif est de préparer le savoir implicite pour qu’il soit à disposition des collaborateurs et des applications sous forme explicite. Découvrez ici comment cela fonctionne et quels en sont les avantages et les inconvénients.
« Internet n’oublie rien » est devenu une maxime populaire. Cependant dans certains cas, les moteurs de recherche comme Google sont obligés de respecter le droit à l’oubli numérique sous certaines conditions. Si Google affiche des données personnelles obsolètes ou erronées, les utilisateurs peuvent demander au géant californien de retirer des liens dans les pages de résultats et cela de manière...
Vous désirez mener à bien des processus de calcul complexes, comprenant une quantité importante de données ? Le framework de Big Data Hadoop est spécialisé pour ce type de besoins. Le logiciel Apache en open source repose sur Java, avec lequel de nombreuses applications destinées au Big Data peuvent être traités de manière parallèle avec les clusters informatiques. Hadoop convainc ses utilisateurs...
De nombreuses entreprises doivent traiter d’énormes quantités de données : le big data. Parmi les principales tâches on compte le tri entre les données importantes et celles qui ne le sont pas, et la réalisation de visualisations permettant de présenter les résultats sous une forme adaptée. L’outil open source Jupyter Notebook, qui permet également la présentation de Livecode, s’avère apporter une...
Le livre est aussi la première industrie culturelle de France. Cependant, sa version digitale peine à trouver sa place. Aujourd’hui, même si les liseuses numériques ont conquis le marché de niche de l’industrie du livre, les eBooks concernent avant tout les instructions de produits voire les romans d’auteurs qui veulent percer. Notre article vous explique tout sur le phénomène des livres...
Les outils tels que Google Analytics fournissent des données de première importance aux administrateurs de sites Web et de boutiques en ligne. L’analyse de ces données est un excellent moyen pour optimiser un projet en ligne, mais représente quelques défis. C’est pourquoi l’analyse de cohorte a pris de l’ampleur en Webmarketing, pour pouvoir obtenir des résultats plus ciblés.
Qu'est-ce que l'analyse prédictive ? Ce sous-ensemble des approches du big data présente des similitudes avec le data mining. Mais comment fonctionne-t-elle ? Nous fournissons des réponses autour de cette méthode d'analyse de données, vous montrons à quoi elle sert et quels outils servent à effectuer des analyses prédictives.
L’analyse de données représente pour la plupart des gens une question purement théorique. Cependant, afin de rapprocher les résultats des clients, les ensembles de données doivent être présentés visuellement. Avec Google Data Studio, vous pouvez résumer des données provenant de diverses sources dans un rapport clair. Dans notre guide, vous obtiendrez un aperçu de la dernière offre de Google.
A l'ère numérique, les petites et moyennes entreprises augmentent également leur volume de données, dont certaines sont ingérables. Les outils d'exploration de données sont utilisés pour extraire les informations souhaitées des enregistrements de données. Celles-ci extraient les tendances récurrentes des données et les rendent accessibles aux spécialistes du marketing et aux statisticiens. Nous...
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