Serveurs GPU
Hardware dédié avec une puissante carte graphique

Facturation à la minute, selon votre consommation
Nos serveurs GPU sont facturés en fonction de votre consommation avec un tarif à la minute. Vous n’avez pas d'engagement et ne payez que pour la période exacte d’utilisation du serveur.
Dès que vous n’en avez plus l’utilité, il vous suffit de supprimer le serveur et la facturation s’arrête immédiatement.
Processeurs graphiques NVIDIA® Tesla T4 et A10
Le GPU NVIDIA® A10 Tensor Core, basé sur l'architecture avancée NVIDIA® Ampere, offre des performances exceptionnelles pour les charges de travail graphiques intensives, notamment les domaines d'application de l'intelligence artificielle.
Conçu pour le calcul multi-précision et basé sur la nouvelle architecture NVIDIA® Turing, le processeur graphique NVIDIA® Tesla T4 vous offre des performances optimales pour toutes les charges de travail, même les plus complexes.
Haute sécurité dans des data centers certifiés
Caractéristiques de nos serveurs GPU
Processeur | RAM | Stockage | GPU | Prix |
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AMD EPYC™ 7302P 16 cœurs / 32 threads 3,0 GHz, max. 3,3 GHz Boost | 128 Go DDR4 ECC | 1 000 Go (2 x 1 000 Go NVMe SSD) Hardware RAID 1 | NVIDIA® Tesla T4 | 0,6806 € HT/heure (0,8167 € TTC) max. 490 € HT/mois (588 € TTC) |
AMD EPYC™ 7313P 16 cœurs / 32 threads 3,0 GHz, max. 3,7 GHz Boost | 128 Go DDR4 ECC | 960 Go (2 x 960 Go NVMe SSD) Hardware RAID 1 | NVIDIA® A10 | 0,8194 € HT/heure (0,9833 € TTC) max. 590 € HT/mois (708 € TTC) |
Performance maximale pour vos charges de travail
Cas d’usage
Calcul haute performance
Cas d’usage
Apprentissage profond
Cas d’usage
Analytique des Big Data
Serveur GPU
Oui, le processeur graphique NVIDIA® Tesla T4 utilisé avec notre serveur GPU accélère diverses charges de travail comme l'entraînement et l'inférence en apprentissage profond. Il est donc parfaitement adapté à ce type d'application.
Oui. La carte graphique utilisée est basée sur la nouvelle architecture NVIDIA Turing™ et comprend donc des unités de calcul multi-précision Turing™ Tensor ainsi que de nouvelles unités de calcul RT. C’est la solution idéale pour les tâches de rendu difficiles.
De façon générale, le serveur GPU peut également être utilisé pour jouer à des jeux graphiquement exigeants.