Toutes les équipes commerciales suivent une certaine structure pour leurs appels clients : un script, une liste dans un CRM ou quelques points clés à aborder pendant chaque échange. Mais rares sont les équipes qui ont le temps ou les ressources de vérifier systématiquement si cette structure est bien respectée lors de chaque appel. Et elles sont encore moins nombreuses à être capables de fournir un retour rapide et cohérent.

C’est là que l’utilisation de l’IA fait toute la différence.

Fonctionnement étape par étape

Vous n’avez besoin que de deux choses pour commencer :

  • Un outil pour enregistrer et transcrire vos appels commerciaux (par exemple : Google Meet, Aircall, MyGoodTape).

  • Un modèle d’IA capable d’analyser du texte comme ChatGPT ou une alternative open source, par exemple Llama 3.1B disponible avec AI Model Hub de IONOS.

Dès que votre appel est transcrit, transmettez-le au modèle avec une check-list simple, par exemple vos 10 questions incontournables (budget, décideur, calendrier, besoins client, etc.).

Plutôt que de recevoir des informations vagues, l’IA passe en revue l’appel, point par point, et vous indique :

  • ce qui a été abordé,

  • ce qui ne l’a pas été,

  • à quel moment les questions manquantes auraient pu être posées,

  • comment mieux faire la prochaine fois.

Laissez l’IA faire le travail d’analyse : concentrez-vous sur la vente

Essayez ce prompt :

« À partir de la transcription ci-dessous, vérifie si les 10 questions ont bien été posées et répondues. Résume les points manquants et propose des questions de relance. Indique aussi à quel moment ces questions auraient dû être posées. »

Vous pouvez tester cette approche avec ChatGPT ou utiliser Llama 3.1B avec AI Model Hub de IONOS, si vous souhaitez un meilleur contrôle des données et plus de transparence.

Automatiser le processus ? C’est possible !

Des outils comme Make par exemple permettent de créer un flux simple dans lequel :

  • l’appel est enregistré et transcrit,

  • la transcription est envoyée automatiquement à un modèle d’IA,

  • le modèle produit une analyse détaillée,

  • le rapport est partagé avec le commercial ou le manager.

Résultat :

  • les commerciaux reçoivent un retour exploitable plus vite qu’un manager ne pourrait le faire,

  • les managers savent immédiatement quels appels méritent leur attention,

  • votre équipe s’améliore semaine après semaine, appel après appel.

L’essentiel à retenir

Il ne s’agit pas de remplacer votre processus commercial, mais de le renforcer : vous créez un système reproductible, basé sur ce que vous faites déjà. Si vous n’avez pas encore de check-list claire pour vos appels, c’est le moment idéal pour en élaborer une.

Envie de tester avec vos propres données ?

Découvrez des modèles comme Llama 3.1B et Mistral 7B Instruct dans AI Model Hub de IONOS. Lancez-vous gratuitement jusqu’à fin septembre 2025 !

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