Image: HTML <body> : l’élément HTML pour les contenus visibles

HTML <body> : l’élément HTML pour les contenus visibles

Pour insérer des contenus sur votre site Web, vous devez les placer dans un élément HTML <body> sous l’en-tête et au-dessus du pied de page. Dans cet article, vous apprendrez à l’aide d’exemples simples comment appliquer le tag HTML <body>, comment il fonctionne, quels attributs il prend en…

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Image: HTML <base> : définir une URL de base pour votre site Web

HTML <base> : définir une URL de base pour votre site Web

En HTML, le tag <base> est responsable de la définition d’une URL de base pour votre site Web. En combinaison avec l’attribut target, vous définissez une fenêtre cible pour tous les liens relatifs de la page. Dans l’article suivant, nous vous présentons la balise HTML <base> plus…

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Image: Stable Diffusion : créer des images avec du texteNaypong Studioshutterstock

Stable Diffusion : créer des images avec du texte

Stable Diffusion transforme les textes saisis en images à l’aide de l’intelligence artificielle. Ce modèle d’IA permet aux utilisateurs de créer des contenus visuels impressionnants sans recourir à des logiciels de graphisme coûteux ou à des connaissances spécifiques en matière…

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Image: Le développement Web moderne : bases et outilsREDPIXEL.PLShutterstock

Le développement Web moderne : bases et outils

HTML, CSS et les langages de programmation côté serveur comme PHP constituent la structure de base pour des sites Web dynamiques. Des langages de script côté client comme JavaScript ou TypeScript ainsi de puissants frameworks frontend et backend permettent de programmer un site…

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Image: Pandas iterrows() : comment itérer sur les DataFrames ?BEST-BACKGROUNDSShutterstock

Pandas iterrows() : comment itérer sur les DataFrames ?

Pandas DataFrame.iterrows() est une fonction permettant d’itérer sur les lignes d’un DataFrame. Elle est particulièrement utilisée lorsqu’un traitement ligne par ligne est nécessaire, par exemple lors de l’exécution de calculs. Apprenez ici comment travailler avec la fonction…

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Image: Python pickle : la sérialisation des objets en PythonREDPIXEL.PLShutterstock

Python pickle : la sérialisation des objets en Python

Le module pickle de Python permet de sérialiser des parties de votre code pour les rappeler ou les envoyer ultérieurement. Il sérialise des objets et les stocke ainsi sur un disque ou dans une base de données. Dans cet article, vous découvrirez comment utiliser Python pickle et…

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Image: Python subprocess : exécuter des commandes et des programmes externeslucadpShutterstock

Python subprocess : exécuter des commandes et des programmes externes

Il est possible d’appeler et d’exécuter des programmes ou commandes externes simultanément avec votre code Python, de manière simple et efficace, grâce au module Python subprocess. Dans cet article, nous explorons les fonctionnalités de ce module et vous expliquons en détail le…

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Image: Python requests : envoyer des requêtes HTTP avec PythonMr. Kosalshutterstock

Python requests : envoyer des requêtes HTTP avec Python

Python requests est un module permettant d’envoyer des requêtes HTTP. La bibliothèque ne fait certes pas partie de l’équipement standard, mais elle propose de nombreuses méthodes et une simplicité d’utilisation appréciable. Cet article vous explique comment installer Python…

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Image: Pandas DataFrame.where() : vérifier des conditions au sein d’un DataFrameGorodenkoffshutterstock

Pandas DataFrame.where() : vérifier des conditions au sein d’un DataFrame

Avec DataFrame.where() de Pandas, vous pouvez effectuer des manipulations conditionnelles sur les DataFrames. Cette fonction définit des conditions pour déterminer quelles valeurs doivent être conservées ou remplacées. Elle constitue une solution efficace pour nettoyer, extraire…

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Image: La méthode Pandas isin() pour filtrer les DataFramesBEST-BACKGROUNDSShutterstock

La méthode Pandas isin() pour filtrer les DataFrames

Pandas isin() est une fonction utile dans l'analyse de données. Avec sa syntaxe simple et ses nombreuses possibilités d'utilisation, elle permet de vérifier rapidement si certaines valeurs sont présentes dans un DataFrame. Que ce soit pour vérifier des colonnes individuelles,…

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