Les bases de données sont nécessaires afin d’organiser les informations de façon logique. Mais il existe différentes méthodes de structuration de base de données. Dans le domaine informatique, les bases de données relationnelles sont les plus courantes. Il existe également des bases de données orientées documents. Elles sont basées sur une structure de tableau simple et des documents permettant d’enregistrer les informations. Comment fonctionnent ces bases de données et quels sont leurs avantages ?
Les bases de données orientées documents – également appelées document store – sont utilisées pour gérer des données semi-structurées. Il s’agit de données ne suivant pas une structure fixe et portant la structure en elles. Des marquages dans les données semi-structurées permettent toutefois de procéder à une organisation des informations. Du fait de l’absence de structure claire, ces données ne sont pas adaptées à des bases de données relationnelles puisque leurs informations ne permettent pas d’être organisées dans des tableaux.
Les bases de données orientées documents créent une paire simple : une clé est affectée à un document spécifique. Ce document, qui peut par exemple être formaté avec XML, JSON ou YAML contient les informations à proprement parler. Étant donné que la base de données n’exige pas de schéma déterminé, il est également possible d’intégrer différents types de documents dans un même document store. Les modifications apportées aux documents n’ont pas à être communiquées à la base de données.
La base de données orientée documents présente de nombreuses similitudes avec les autres modèles de bases de données : on peut considérer ce système comme une sous-catégorie des bases de données NoSQL et la combinaison d’une clé et d’un document le rapproche fortement des bases de données Key Value. En tant que système orienté sur les lignes, il s’oppose ainsi aux bases de données orientées colonnes.
En théorie, il est possible de placer des données de différents formats et sans schéma cohérent dans une base de données orientée documents. En pratique, on utilise généralement un format de fichier pour les documents et l’on intègre les informations dans une structure fixe. Cela permet de travailler plus facilement avec les informations et la base de données. Cette organisation permet par exemple de traiter plus efficacement les requêtes de recherche dans la base de données. En général, une base de données orientée documents permet d’effectuer les mêmes actions qu’un système relationnel : les informations peuvent être insérées, modifiées, supprimées et recherchées.
Pour pouvoir effectuer ces actions, chaque document reçoit un identifiant unique. La façon dont celui-ci est conçu n’a en principe pas d’importance. Il est possible d’utiliser aussi bien une séquence de caractères qu’un chemin complet afin d’adresser le document. Lors d’une recherche d’informations, ce sont les documents à proprement parler qui sont analysés : cela signifie que les données correspondantes ne sont pas recherchées dans plusieurs colonnes de la base de données et sont extraites directement des documents.
Dans les bases de données relationnelles classiques, un champ doit exister pour chaque information et dans chaque entrée. Lorsque les informations ne sont pas disponibles, la cellule reste vide et doit être créée. Les bases de données orientées documents sont beaucoup plus flexibles : la structure des différents documents n’a pas à être cohérente. La base de données peut même héberger de grands volumes de données non structurés.
Par ailleurs, il est très facile d’intégrer de nouvelles informations : alors qu’avec une base de données relationnelle, il est nécessaire d’insérer un nouveau point d’information dans tous les ensembles de données, dans le cas d’un document store, il suffit d’intégrer la nouvelle entrée dans quelques ensembles de données seulement. Dans d’autres documents, le contenu supplémentaire peut être ajouté, mais ce n’est pas indispensable.
Par ailleurs, dans le cas des document stores, les informations ne sont pas partagées entre plusieurs tableaux reliés les uns aux autres. Tout se trouve à un même endroit ce qui peut entraîner une meilleure performance. Cependant, les bases de données orientées documents peuvent uniquement exploiter cet avantage de rapidité tant que l’on n’essaie pas de les doter d’éléments relationnels : les références ne peuvent pas être utilisées dans le concept de document stores. Si l’on essaie malgré tout de relier des documents entre eux, le système devient alors très complexe et peu pratique. Dans le cas de volumes de données fortement reliés, une base de données relationnelle est donc plus indiquée.
Pour le développement d’applications Web en particulier, les bases de données jouent un rôle considérable pour les documents. En raison de la forte demande résultant du développement Web, de nombreux systèmes de gestion de bases de données (SGBD) sont maintenant disponibles sur le marché. La liste suivante vous présente les plus connus :
Ceux qui travaillent au développement de logiciels, connaissant bien le concept de CRUD. Cet acronyme englobe les opérations classiques pour la communication avec les systèmes de base de données qui constituent par défaut la base de la gestion des données. Mais comment peut-on configurer exactement ces fonctions d’accès à la gestion des données ? Et quel rôle jouent les langues de programmation et...
De nombreuses entreprises considèrent la gestion des fichiers comme une tâche laborieuse. Pourtant une gestion efficace des fichiers peut se révéler un facteur essentiel au bon déroulement des processus d’entreprise. L’une des solutions permettant un maximum de contrôle sur toutes les données enregistrées est un serveur de fichiers local. Nous vous expliquons en quoi consiste ce modèle de serveur....
Toutes les mémoires ne se valent pas : différentes méthodes aux différentes propriétés entrent en ligne de compte, notamment pour les entreprises. Le File Storage classique présente certes des inconvénients, mais ce système continue d’être prisé malgré des concurrents plus modernes. Comment le File Storage fonctionne-t-il et quels sont les inconvénients de cette méthode ?
Il existe de nombreux modèles pour le traitement et le stockage de grandes quantités de données. Cependant, les bases de données traditionnelles, avec des structures de tables rigides, atteignent rapidement leurs limites quand il s’agit de représenter des relations complexes. Les bases de données orientées graphe ( en anglais) se sont révélées particulièrement efficaces pour traiter des données...
Les bases de données enregistrent souvent les informations dans des blocs de bases de données où la taille joue un rôle essentiel : les objets de données particulièrement gros contenant uniquement des chaînes de caractères sont enregistrés comme CLOB ou TEXT et délocalisés avec une référence. L’article suivant vous explique ce qui distingue ce type de données et présente ses avantages et...
Offrez un service performant et fiable à vos clients avec l'hébergement web de IONOS.
Créez une adresse personnalisée Affichez votre sérieux sur Internet Nom de domaine inclus