Pandas Table : formater les DataFrames en tableaux

import pandas as pd
# Création d’un exemple de DataFrame
data = {
    'Nom': ['Anna', 'Ben', 'Charlie', 'Diana'],
    'Âge': [23, 30, 35, 29],
    'Métier': ['Ingénieur', 'Professeur', 'Médecin', 'Designer']
}
df = pd.DataFrame(data)
# Affichage du DataFrame sous forme de tableau
print(df)Ici, le Pandas DataFrame est affiché comme un simple tableau dans la console. La sortie du tableau se présente comme suit :

Nom             Âge        Métier

<box-hinweis>
Si vous utilisez **[Juypter Notebooks](t3://page?uid=2063)**, vous n’avez même pas besoin de la fonction `print()pour afficher votre Pandas DataFrame en Table. **Un simple appel** au DataFrame suffit.
</box-hinweis>
## Affichage avec `to_string()pour un contrôle total
La fonction intégrée de Pandas `DataFrame.to_string()convertit un **DataFrame en une [chaîne Python](t3://page?uid=3826)**. Elle permet d’afficher l’ensemble du Pandas DataFrame sous forme de tableau, même s’il est très grand. Dans ce qui suit, nous considérons le même DataFrame que dans le premier exemple :
```python
# Affichage du DataFrame comme une table complète
print(df.to_string())La sortie se présente comme suit :

Nom        Âge         Métier

## Utilisation de `style` pour formater un tableau
Pandas propose également un moyen intégré de mettre en couleur et de formater les DataFrames : il s’agit la propriété `style`. Dans l’exemple de code suivant, nous souhaitons que les valeurs maximales de l’ensemble de données d’exemple soient marquées en couleur :
```python
# Affichage du DataFrame avec les valeurs maximales en surbrillance
df.style.highlight_max(axis=0)Dans un Jupyter Notebook, le DataFrame est affiché avec les valeurs maximales mises en évidence par la couleur.
### Utilisation de `to_html()pour les frameworks Web
Avec `DataFrame.to_html(), un seul appel à la fonction vous permet d’afficher votre DataFrame sous forme de tableau HTML qui peut être directement intégré dans les applications Web. Pour cela, il suffit d’appeler la fonction sur le DataFrame de la manière suivante :
```python
# Afficher le DataFrame sous forme de tableau HTML
html_table = df.to_html()
print(html_table)Le résultat est un code HTML contenant une table, qui peut être intégrée dans un site Web et personnalisée avec du CSS.
```html
<table border="1" class="dataframe">
    <thead>
        <tr style="text-align: right;">
            <th></th>
            <th>Nom</th>
            <th>Âge</th>
            <th>Métier</th>
        </tr>
    </thead>
    <tbody>
        <tr>
            <th>0</th>
            <td>Anna</td>
            <td>23</td>
            <td>Ingénieur</td>
        </tr>
        <tr>
            <th>1</th>
            <td>Ben</td>
            <td>30</td>
            <td>Professeur</td>
        </tr>
        <tr>
            <th>2</th>
            <td>Charlie</td>
            <td>35</td>
            <td>Médecin</td>
        </tr>
        <tr>
            <th>3</th>
            <td>Diana</td>
            <td>29</td>
            <td>Designer</td>
        </tr>
    </tbody>
</table>

from tabulate import tabulate
# Afficher le DataFrame sous un tableau au format Markdown
print(tabulate(df, headers='keys', tablefmt='github))Le résultat suivant est affiché :