Un Python Pandas DataFrame peut être utilisé pour présenter des données sous forme de tableau. Il existe plusieurs façons de présenter des ensembles de données de manière struc­tu­rée et claire sous forme de tableaux Pandas. [TOC]

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Affichage standard d’un Pandas DataFrame en Table

La méthode la plus simple pour afficher un Pandas DataFrame en tableau (Table) est d’utiliser la fonction Python print(). Celle-ci vous renvoie une re­pré­sen­ta­tion du DataFrame sous forme de tableau :

import pandas as pd

# Création d’un exemple de DataFrame
data = {
    'Nom': ['Anna', 'Ben', 'Charlie', 'Diana'],
    'Âge': [23, 30, 35, 29],
    'Métier': ['Ingénieur', 'Professeur', 'Médecin', 'Designer']
}

df = pd.DataFrame(data)

# Affichage du DataFrame sous forme de tableau
print(df)
python

Ici, le Pandas DataFrame est affiché comme un simple tableau dans la console. La sortie du tableau se présente comme suit :

       Nom  Âge      Métier
0     Anna   23   Ingénieur
1      Ben   30  Professeur
2  Charlie   35     Médecin
3    Diana   29    Designer
Note

Si vous utilisez Juypter Notebooks, vous n’avez même pas besoin de la fonction print() pour afficher votre Pandas DataFrame en Table. Un simple appel au DataFrame suffit.

Affichage avec to_string() pour un contrôle total

La fonction intégrée de Pandas DataFrame.to_string() convertit un DataFrame en une chaîne Python. Elle permet d’afficher l’ensemble du Pandas DataFrame sous forme de tableau, même s’il est très grand. Dans ce qui suit, nous con­si­dé­rons le même DataFrame que dans le premier exemple :

# Affichage du DataFrame comme une table complète
print(df.to_string())
python

La sortie se présente comme suit :

       Nom  Âge      Métier
0     Anna   23   Ingénieur
1      Ben   30  Professeur
2  Charlie   35     Médecin
3    Diana   29    Designer

Uti­li­sa­tion de style pour formater un tableau

Pandas propose également un moyen intégré de mettre en couleur et de formater les Da­ta­Frames : il s’agit la propriété style. Dans l’exemple de code suivant, nous sou­hai­tons que les valeurs maximales de l’ensemble de données d’exemple soient marquées en couleur :

# Affichage du DataFrame avec les valeurs maximales en surbrillance
df.style.highlight_max(axis=0)
python

Dans un Jupyter Notebook, le DataFrame est affiché avec les valeurs maximales mises en évidence par la couleur.

Uti­li­sa­tion de to_html() pour les fra­me­works Web

Avec DataFrame.to_html(), un seul appel à la fonction vous permet d’afficher votre DataFrame sous forme de tableau HTML qui peut être di­rec­te­ment intégré dans les ap­pli­ca­tions Web. Pour cela, il suffit d’appeler la fonction sur le DataFrame de la manière suivante :

# Afficher le DataFrame sous forme de tableau HTML
html_table = df.to_html()
print(html_table)
python

Le résultat est un code HTML contenant une table, qui peut être intégrée dans un site Web et per­son­na­li­sée avec du CSS.

<table border="1" class="dataframe">
  <thead>
    <tr style="text-align: right;">
      <th></th>
      <th>Nom</th>
      <th>Âge</th>
      <th>Métier</th>
    </tr>
  </thead>
  <tbody>
    <tr>
      <th>0</th>
      <td>Anna</td>
      <td>23</td>
      <td>Ingénieur</td>
    </tr>
    <tr>
      <th>1</th>
      <td>Ben</td>
      <td>30</td>
      <td>Professeur</td>
    </tr>
    <tr>
      <th>2</th>
      <td>Charlie</td>
      <td>35</td>
      <td>Médecin</td>
    </tr>
    <tr>
      <th>3</th>
      <td>Diana</td>
      <td>29</td>
      <td>Designer</td>
    </tr>
  </tbody>
</table>
html
Note

La fonction Pandas DataFrame.to_markdown() fonc­tionne de manière similaire à to_html(). Le résultat est que vous obtenez alors une sortie au format Markdown au lieu de code HTML. Ce format peut être utilisé dans de nombreux outils de do­cu­men­ta­tion ou blogs.

Uti­li­sa­tion de tabulate pour dif­fé­rentes sorties de tableaux

Le module externe Python tabulate permet d’afficher les Pandas Da­ta­Frames dans dif­fé­rents formats ta­bu­laires. Des formats tels que GitHub Flavored Markdown, reS­truc­tu­red­Text ou le texte simple sont notamment pris en charge. Le format souhaité est sim­ple­ment passé avec le paramètre tablefmt. Dans ce qui suit, le DataFrame sera affiché en tant que GitHub Markdown :

from tabulate import tabulate

# Afficher le DataFrame sous un tableau au format Markdown
print(tabulate(df, headers='keys', tablefmt='github'))
python

Le résultat suivant est affiché :

|  | Nom | Âge | Métier |
| --- | --- | --- | --- |
| 0 | Anna | 23 | Ingénieur |
| 1 | Ben | 30 | Professeur |
| 2 | Charlie | 35 | Médecin |
| 3 | Diana | 29 | Designer |
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