Google Knowledge Graph : qu’est-ce que c’est et quelle est son utilité ?

C’est en 2012 que le géant du numérique Google a introduit le Knowledge Graph. Il s’agit d’une extension des résultats de recherche présentée sous la forme d’un widget dans une infobox séparée. L’infobox contient des données in­tro­duc­tives, des dé­fi­ni­tions du terme de recherche ou d’autres in­for­ma­tions com­plé­men­taires.

Pour près de huit pour cent des re­cherches, le Google Knowledge Graph est affiché aux uti­li­sa­teurs d’or­di­na­teurs sous forme d’infobox sur la page de résultats. Le widget du Google Knowledge Graph est gé­né­ra­le­ment affiché aux uti­li­sa­teurs lorsque la recherche est plutôt d’ordre général et que Google a identifié de nombreux liens avec le contenu proche sé­man­ti­que­ment. Pour Google, un grand en­vi­ron­ne­ment sé­man­tique implique de nombreux liens possibles. Les lieux et les sites tou­ris­tiques sont pour Google des résultats de recherche parfaits pour ce qui est de présenter des in­for­ma­tions com­plé­men­taires per­ti­nentes sur la page de résultats. En ef­fec­tuant une recherche Google avec le terme « France », l’in­ter­naute trouvera des conseils de voyage, le prix des vols et des hôtels, des sites tou­ris­tiques, des données Wikipédia et d’autres pro­po­si­tions con­cer­nant des re­cherches si­mi­laires. Toutes ces in­for­ma­tions com­plé­men­taires ont été iden­ti­fiées par Google dans le Knowledge Graph.

Le Knowledge Graph existe déjà depuis 2012 et a permis à Google de con­so­li­der sa position de plus grand four­nis­seur d’in­for­ma­tions per­ti­nentes pour les uti­li­sa­teurs d’Internet. Avec le Knowledge Graph, Google a souhaité offrir à l’uti­li­sa­teur une recherche encore plus agréable et lui fournir les in­for­ma­tions de façon encore plus visible. En 2013, les fonc­tion­na­li­tés du Knowledge Graph ont été une nouvelle fois étendues dans le cadre de la mise à jour de Google « Hum­ming­bird ». Cette mise à jour permet d’obtenir des réponses à des questions concrètes à l’aide de l’al­go­rithme Hum­ming­bird. Ces réponses sont affichées dans le cadre d’une recherche sur un or­di­na­teur ou un appareil mobile. Toutes les autres fonc­tion­na­li­tés de base ont été main­te­nues.

Google utilise des données sérieuses et publiques ainsi que des in­for­ma­tions issues de col­lec­tions de données. Pour être utilisées par le Google Knowledge Graph, les données doivent être fiables et solides. Ces in­for­ma­tions vérifiées peuvent par exemple provenir de Wikipédia ou de pu­bli­ca­tions fiables de gou­ver­ne­ments ou d’or­ga­ni­sa­tions. Par ailleurs, Google utilise les in­for­ma­tions de sites internet qui se sont avérées être des sources fiables. Le Knowledge Graph affiche par exemple ré­gu­liè­re­ment des dé­fi­ni­tions ayant été vérifiées par plusieurs sites internet et utilisées de façon générale.

Le Google Knowledge Graph est prin­ci­pa­le­ment utilisé par les en­tre­prises comme outil de SEO et de marketing. Les en­tre­prises peuvent essayer d’in­fluen­cer les in­for­ma­tions qui ap­pa­raî­tront sur leurs marques et leurs produits dans le Knowledge Graph afin d’attirer ac­ti­ve­ment les uti­li­sa­teurs sur leur site Internet. Comme Google utilise les in­for­ma­tions de Wikipédia et du site Internet de l’en­tre­prise pour le Knowledge Graph, il est possible d’in­fluen­cer dans une large mesure les contenus qui ap­pa­raî­tront dans le Google Knowledge Graph. La même valeur est accordée aux deux sources dans ce cadre. Il est ainsi possible d’utiliser cet élément du moteur de recherche pour diriger le trafic vers une page. Cependant, cela fonc­tionne uni­que­ment si les in­for­ma­tions mises à dis­po­si­tion par le Knowledge Graph sont at­trac­tives, fac­tuelles et bien struc­tu­rées.

Du point de vue de l’en­tre­prise, cette fonc­tion­na­lité de Google comporte toutefois également un in­con­vé­nient con­si­dé­rable : si les in­for­ma­tions de l’infobox suffisent à l’uti­li­sa­teur, il ne prendra pas la peine de visiter le site Internet ce qui peut entraîner une perte de trafic. Pour la même raison, la com­mu­nauté Wikipédia est également plutôt mé­con­tente du dé­ve­lop­pe­ment actuel.

Tout d’abord, précisons une chose : l’op­ti­mi­sa­tion du ré­fé­ren­ce­ment n’a aucune influence directe sur les contenus du Knowledge Graph, mais c’est le cas d’une multitude d’autres options. Les prin­ci­pales options sont de mettre à jour la page Wikipédia et de bien gérer le contenu du site Internet. Avec une pré­sen­ta­tion efficace et bien struc­tu­rée des prin­ci­paux contenus sur votre en­tre­prise aussi bien sur Wikipédia que sur le site internet, vous aurez déjà effectué la majeure partie du travail pour optimiser l’affichage du Knowledge Graph. Cependant, il est inutile de réviser tous les contenus à la hâte et de faire la promotion de l’en­tre­prise en utilisant tous les su­per­la­tifs possibles. La meilleure approche consiste sans conteste en une op­ti­mi­sa­tion prudente mettant ob­jec­ti­ve­ment l’accent sur les forces de l’en­tre­prise aussi bien sur Wikipédia que sur le site Internet.

Les personnes res­pon­sables devront accorder une im­por­tance toute par­ti­cu­lière à une structure per­ti­nente des données, car c’est sur cet élément que le Google Knowledge Graph s’appuiera. Pour cela, le mieux est d’utiliser le formatage Markup de Schema.org. Avec Google Ligh­thouse, le géant du numérique a mis à dis­po­si­tion un outil d’analyse gratuit assistant l’uti­li­sa­teur dans la détection des po­ten­tiels d’op­ti­mi­sa­tion du site Internet et de pré­sen­ta­tion de l’en­tre­prise.