MariaDB vs PostgreSQL : comparaison complète des bases de données

MariaDB et PostgreSQL sont deux systèmes de gestion de bases de données relationnelles open source largement utilisés. MariaDB séduit par ses moteurs de stockage modulaires, sa compatibilité transparente avec MySQL et sa grande stabilité. Quant à PostgreSQL, il se distingue par ses nombreuses fonctionnalités SQL extensibles, ses puissantes capacités analytiques et sa grande adaptabilité grâce aux extensions.

MariaDB, PostgreSQL : qu’est-ce que c’est ?

MariaDB est un système de gestion de bases de données relationnelles open source créé en 2009 en tant que fork de MySQL. Il a été largement développé depuis sa création, notamment en termes de haute disponibilité, interopérabilité et performance. Notre article « MariaDB vs MySQL » illustre en détail les différences entre les deux bases de données.

PostgreSQL est un système de gestion de bases de données relationnel-objet qui prend en charge non seulement les structures de tables classiques, mais aussi des types de données avancés comme JSON, tables ou champs GIS. Cette base de données est réputée être particulièrement fiable pour les requêtes complexes, et est donc largement employée dans les applications scientifiques et analytiques. PostgreSQL a été créé en 1986 par l’Université de Californie à Berkeley et a été publié en tant que projet open source en 1997.

MariaDB vs PostgreSQL : aperçu des principales caractéristiques

Les principales fonctionnalités de MariaDB

MariaDB offre aux utilisateurs de nombreuses fonctionnalités pratiques qui accélèrent le fonctionnement et permettent une utilisation flexible. Parmi les points forts, on compte :

• Variété de moteurs de stockage : outre le moteur standard InnoDB, MariaDB propose de nombreux autres moteurs de stockage, tels qu’Aria, TokuDB et FederatedX. Cela permet d’adapter la base de données aux exigences spécifiques.
• Regroupement efficace de threads : au lieu de lancer un nouveau thread pour chaque requête, MariaDB maintient un pool de threads worker préfabriqués pour aider à exécuter les requêtes et fournir des résultats plus rapidement.
• Compatibilité SQL : ce système de gestion de base de données ne prend pas seulement en charge la plupart des instructions SQL, mais aussi des fonctions avancées comme les opérateurs JSON, les fonctions de fenêtrage et les expressions de table communes.
• Colonnes virtuelles : cette fonctionnalité permet d’effectuer des calculs directement dans la base de données. Cela élimine le besoin de réaliser les mêmes opérations de calcul sur chaque client ; c’est MariaDB qui s’en charge !
• Traitement parallèle des requêtes : depuis la version 10.0, MariaDB permet l’exécution simultanée de plusieurs requêtes sans entraîner de perte de performance.

Les principales fonctionnalités de PostgreSQL

PostgreSQL offre également de nombreuses fonctionnalités qui contribuent à améliorer sa fonctionnalité. Parmi les plus importantes, on trouve :

• Support JSON : grâce à la prise en charge des données JSON, PostgreSQL peut héberger des modèles de données sans schéma ou évolutifs dans une table relationnelle, permettant ainsi l’exécution de charges de travail NoSQL.
• Extensions étendues : ce système de base de données se distingue par un ensemble de fonctionnalités impressionnant, incluant notamment le Multi Version Concurrency Control (MVCC), la restauration à un instant donné (point-in-time recovery), des contrôles d’accès granulaires et des sauvegardes en ligne/à chaud. Grâce aux extensions, PostgreSQL est également capable de prendre en compte des variables telles que le tri, le formatage ou la casse.
• Mises à jour de données : les systèmes PostgreSQL peuvent, grâce à la fédération et à la réplication des données, traiter les mises à jour de données de manière transparente et en temps réel, sans recourir aux processus ETL/ELT classiques.
• Développement de qualité assurée : les mises à jour ne sont intégrées dans le cycle de publication que si elles ont réussi des tests de régression approfondis.

MariaDB vs PostgreSQL : les similitudes

MariaDB et PostgreSQL offrent une grande disponibilité, cohérence et simultanéité lors du stockage de données. De plus, il existe d’autres caractéristiques qui s’appliquent aux deux bases de données. Celles-ci incluent :

• Modèle de données : les deux bases de données reposent sur des modèles relationnels utilisant des tables avec des lignes et des colonnes pour le stockage des informations. Tant MariaDB que PostgreSQL supportent les clés primaires et étrangères ainsi que différents types et formats de données, offrent une modélisation de données robuste et utilisent l’indexation pour soutenir les performances des requêtes.
• Licence open source : MariaDB et PostgreSQL sont conçus comme des projets open source. Les développeurs peuvent donc voir, utiliser et distribuer le code. Ils disposent également de communautés actives qui contribuent continuellement à leur développement.
• Extensibilité : les deux systèmes intègrent divers mécanismes servant à l’extension des fonctionnalités. Il est par exemple possible de créer des fonctions définies par l’utilisateur (UDF) pour réaliser des opérations spécifiques ou d’utiliser des extensions pour des opérations géospatiales.

MariaDB vs PostgreSQL : les principales différences

Même si MariaDB et PostgreSQL sont toutes deux open source, elles diffèrent sur de nombreux aspects. Vous trouverez ci-dessous un aperçu des différences principales :

• Modèle de données et types de données : MariaDB stocke principalement les données dans des tables classiques, mais propose également des colonnes JSON et des colonnes dynamiques pour des structures flexibles. PostgreSQL offre encore plus de possibilités d’adaptation en ce qui concerne les types de données, les fonctions, les opérateurs et les langages de programmation.
• Performance : dans le duel MariaDB vs PostgreSQL, les deux impressionnent grâce à des optimisateurs de requêtes modernes garantissant une exécution efficace des requêtes. MariaDB atteint des taux de débit élevés surtout pour les charges de travail entièrement transactionnelles, tandis que PostgreSQL se distingue dans les requêtes complexes.
• Scalabilité : MariaDB mise principalement sur une scalabilité verticale, mais propose également des options pour la scalabilité horizontale, comme Galera ou le moteur Spider pour le partitionnement horizontal. PostgreSQL offre des options plus étendues pour la scalabilité horizontale, incluant notamment le streaming, la réplication logique et le sharding logique via le partitionnement des tables.
• Saisie de données : MariaDB offre plus de flexibilité pour la typisation des données, car le type de données peut s’adapter automatiquement à la cible. Cela s’avère particulièrement pratique lorsque différentes méthodes de saisie de données sont utilisées. PostgreSQL est un peu plus strict à cet égard. Si les données entrantes ne correspondent pas au type de données cible, une erreur est affichée.
• Réplication : alors que MariaDB utilise exclusivement la réplication asynchrone, PostgreSQL utilise également la réplication synchrone. Dans le premier cas, les modifications des bases de données primaires sont journalisées vers les bases de données de réplication, dans le second cas, elles sont transmises aux bases de données secondaires. Cela signifie qu’avec PostgreSQL, vous pouvez compter sur une cohérence des données garantie même en cas de pannes ; mais au prix d’une latence légèrement accrue. Les répliques de MariaDB réagissent plus rapidement, mais peuvent parfois être en retard par rapport à l’état primaire.

Cas d’usage : pour quels domaines MariaDB et PostgreSQL sont-elles adaptés ?

MariaDB est principalement utilisé dans les environnements transactionnels et les charges de travail analytiques. Ce système de gestion de base de données est idéal pour les plateformes de commerce électronique, les systèmes financiers et de réservation ou les projets de data warehouse, où des opérations OLTP (Online Transaction Processing) rapides ainsi que des analyses ad hoc de grandes quantités de données sont requises.

PostgreSQL excelle dans des scénarios nécessitant une modélisation de données avancée et des types de données avancés. Cela inclut notamment les systèmes CRM et ERP, les solutions de données géospatiales et GIS, les services financiers et les systèmes de gestion de contenu. Cette base de données est également adaptée pour les plateformes IoT, la recherche scientifique et le data mining. Grâce à sa haute conformité aux standards, son extensibilité (par exemple, via des types de données ou des fonctions personnalisées) et une communauté open source active, PostgreSQL est également idéal pour des projets avec une croissance à long terme et des besoins spécifiques.