Pandas DataFrame[].unique() : déterminer les valeurs uniques

Vous pouvez utiliser la fonction unique() pour les DataFrames Python Pandas afin de déterminer les valeurs uniques dans une colonne. Cela permet d’obtenir efficacement un aperçu des différentes valeurs au sein d’un ensemble de données.

La syntaxe de la fonction DataFrame[].unique() de Pandas

La syntaxe de base pour l’utilisation de Pandas unique() est simple, car la fonction ne prend aucun paramètre :

DataFrame['nom_colonne'].unique()

Notez que pour les DataFrames de Pandas, unique() ne peut s’appliquer qu’à une colonne spécifique. Vous devez donc la spécifier au préalable. La fonction unique() vous renvoie un tableau Numpy avec les valeurs uniques dans l’ordre d’apparition ; il n’y a pas de tri des valeurs.

Application de la fonction unique() de Pandas

Sur les DataFrames Pandas, vous pouvez utiliser unique() en spécifiant d’abord la colonne dans laquelle vous souhaitez rechercher des valeurs uniques.

Dans l’exemple suivant, nous considérons un DataFrame contenant des informations sur différentes personnes.

import pandas as pd
# Créer un exemple de DataFrame
data = {
    'Nom' : ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David', 'Edward'],
    'Âge' : [24, 27, 22, 32, 29],
    'Ville' : ['New York', 'Los Angeles', 'New York', 'Chicago', 'Los Angeles']
}
df = pd.DataFrame(data)
print(df)

Le DataFrame se présente alors comme suit :

Nom   Âge        Ville
0   Alice   24    New York
1     Bob   27 Los Angeles
2 Charlie   22    New York
3   David   32     Chicago
4  Edward   29 Los Angeles

Il s’agit maintenant de déterminer les villes dans lesquelles ces personnes vivent. Pour cela, chaque ville ne doit être listée qu’une seule fois. La fonction unique() de Pandas est appliquée à la colonne du DataFrame qui contient les villes :

# Trouver les villes uniques dans la colonne « Ville »
unique_cities = df['Ville'].unique()
print(unique_cities)

Le résultat est un tableau Numpy qui contient chaque ville une fois. Cela montre que les personnes proviennent de trois villes différentes : New York, Los Angeles et Chicago.

['New York' 'Los Angeles' 'Chicago']