MySQL vs MongoDB : com­pa­ra­tif des systèmes de base de données

Le com­pa­ra­tif MongoDB vs MySQL se traduit par un match nul. MySQL séduit par une ar­chi­tec­ture de sécurité puissante et un haut niveau de con­vi­via­lité, alors que MongoDB est beaucoup plus souple.

Les systèmes de gestion de base de données sont de la plus haute im­por­tance pour la plupart des projets sur le Web. Dans ce domaine, MYSQL a longtemps tenu le haut du pavé. En­tre­temps, certains con­cur­rents ont réussi à s’attirer les suffrages d’un nombre croissant d’uti­li­sa­teurs. Si MariaDB comparé à MySQL présente encore de nombreux dé­no­mi­na­teurs communs, il existe aussi des al­ter­na­tives qui se tournent vers une tout autre voie. On peut citer ici notamment MongoDB. Toutefois, les novices sont con­fron­tés à un dilemme quand il s’agit d’iden­ti­fier la base de données la mieux adaptée à leurs fins parmi les deux. Avant de procéder à la com­pa­rai­son MySQL vs MongoDB, nous vous pré­sen­tons les deux con­cur­rents.

MySQL est le « vétéran » parmi les systèmes actuels de gestion de base de données. L’existence du logiciel remonte à 1995, quand il fut développé pour la première fois par MySQL AB ; il est main­te­nant distribué par Oracle Cor­po­ra­tion. MySQL est open source et s’utilise comme un système de gestion de base de données re­la­tion­nel (SGBDR) prin­ci­pa­le­ment pour le stockage des services Web. Des géants du Web comme Meta, Twitter ou YouTube se reposent to­ta­le­ment ou par­tiel­le­ment sur MySQL, qui est également intégré à de nombreux produits. Le logiciel fonc­tionne entre autres sous Linux, macOS et Windows et s’est imposé comme la solution par défaut pour les bases de données. Le nom se compose de « My » et de « Struc­tu­red Query Language ».

Bien que MongoDB soit beaucoup plus jeune que MySQL, il a su s’attirer une com­mu­nauté d’uti­li­sa­teurs fidèle depuis son ap­pa­ri­tion en 2009. Le système de base de données est développé par MongoDB, Inc., société ini­tia­le­ment nommée 10gen. Le logiciel est écrit en C++ et fonc­tionne selon la mé­tho­do­lo­gie orientée document. MongoDB est compris comme un système NoSQL, où le « No » dans ce cas signifie « not only » (pas seulement). Une telle méthode non re­la­tion­nelle se distingue avant tout par sa grande évo­lu­ti­vité, qui ca­rac­té­rise également MongoDB. Le nom insolite est composé des mots anglais « huMONGOus » et « DataBase ». MongoDB est également open source.

Le com­pa­ra­tif des deux systèmes permet de mettre en lumière leurs si­mi­li­tudes et points communs. Avant de s’attarder sur les dif­fé­rences parfois majeures, il est donc in­té­res­sant de jeter un œil sur les points qui unissent les deux con­cur­rents.

• Uti­li­sa­tion : aussi dif­fé­rents que MySQL et MongoDB se pré­sen­tent, leur uti­li­sa­tion poursuit un objectif similaire. Les deux tiennent lieu de systèmes de gestion de base de données et sont utilisés en par­ti­cu­lier dans la mise en place de projets Web.
• Systèmes d’ex­ploi­ta­tion : les deux systèmes peuvent être utilisés sur et avec tous les systèmes d’ex­ploi­ta­tion courants.
• Open source : le duel MySQL vs MongoDB ne se trouvera pas d’issue sur une question d’argent. Les deux systèmes sont gratuits et leur code source est ouvert. Ceci permet d’en pour­suivre le dé­ve­lop­pe­ment et les adap­ta­tions à loisir, tout du moins en théorie.
• Com­mu­nauté et do­cu­men­ta­tion : les deux four­nis­seurs jouissent d’une grande com­mu­nauté débordant d’en­thou­siasme. Les uti­li­sa­teurs et uti­li­sa­trices trou­ve­ront ra­pi­de­ment de l’aide et des réponses à leurs questions et problèmes. De plus, les deux systèmes sont fort bien do­cu­men­tés, de sorte que de nom­breuses am­bi­guï­tés peuvent également être fa­ci­le­ment éliminées en toute autonomie.
• Courbe d’ap­pren­tis­sage : comme les deux pos­si­bi­li­tés bé­né­fi­cient d’une structure logique, il est re­la­ti­ve­ment facile de com­prendre les par­ti­cu­la­ri­tés et la structure dans les deux cas. Donc, que vous sou­hai­tiez apprendre MySQL ou vous atteler à un tutoriel MongoDB pratique, vous verrez ra­pi­de­ment des progrès.

Bien que les deux systèmes pré­sen­tent quelques si­mi­li­tudes, les dif­fé­rences l’emportent clai­re­ment. Voici ce qui sépare MongoDB de MySQL dans une com­pa­rai­son directe :

La dif­fé­rence la plus im­por­tante et la plus évidente touche sans aucun doute à leur mode de fonc­tion­ne­ment. MySQL adopte une approche re­la­tion­nelle. Pour ce faire, toutes les données sont stockées dans des tables contenant des colonnes et des lignes. Elles sont ensuite reliées entre elles par une clé en passant par une requête. En revanche, MongoDB est un système orienté objet ou document. Ce faisant, les données sont stockées au format BSON, qui est similaire à JSON (Ja­vaS­cript Object Notation). Elles peuvent ensuite être combinées selon les besoins dans ce qui s’appelle des « Col­lec­tions ». Dans la com­pa­rai­son MySQL vs MongoDB, les documents ne doivent pas respecter un schéma fixe, alors que les tables sont toujours struc­tu­rées de manière identique.

Les pro­cé­dures de requête prennent également des formes dif­fé­rentes pour MySQL et MongoDB. Alors que MySQL mise en­tiè­re­ment sur SQL comme langage de requête et utilise la fonction join pour récupérer des données en in­te­ra­gis­sant avec d’autres tables, MongoDB adopte une approche dif­fé­rente. MQL (Mongo Query Language) est un langage distinct qui est dédié au trai­te­ment des données. Il offre de nom­breuses fonctions CRUD (« Create, Read, Update, Delete » pour les création, lecture, mise à jour et sup­pres­sion).

De grandes dif­fé­rences existent également en matière d’ar­chi­tec­ture. Le modèle NoSQL est calqué sur une ar­chi­tec­ture Nexus et donc com­pa­ra­ti­ve­ment souple. En revanche, MySQL repose sur une ar­chi­tec­ture client-serveur classique et séduit ainsi par des per­for­mances d’uti­li­sa­tion optimisée de la mémoire.

Les points men­tion­nés ci-dessus montrent déjà que la plus jeune des solutions dans le duel qui oppose MongoDB à MySQL est beaucoup plus souple dans son uti­li­sa­tion. Cet objectif était l’une des prin­ci­pales mo­ti­va­tions du dé­ve­lop­pe­ment de la solution NoSQL. Les schémas et les con­cep­tions peuvent être modifiés fa­ci­le­ment, ra­pi­de­ment et sans temps d’arrêt. MySQL s’appuie sur un schéma fixe auquel toutes les tables sont soumises. Il n’est pas possible d’effectuer une mo­di­fi­ca­tion. Il en est de même quant à la montée en charge : ici aussi, MySQL se montre re­la­ti­ve­ment rigide ; seule l’évo­lu­ti­vité verticale est possible. MongoDB, quant à lui, est très flexible et offre des pos­si­bi­li­tés d’évo­lu­ti­vité ho­ri­zon­tale.

Sa souplesse et son approche libre se tra­dui­sent par la su­pé­rio­rité en vitesse de MongoDB par rapport à MySQL. Les requêtes trouvent ici une réponse et un trai­te­ment immédiats. MySQL est un peu plus lent quand il s’agit de traiter de grands volumes de données en raison de la structure de table fixe.

Les struc­tures com­pa­ra­ti­ve­ment rigides font de MySQL une variante beaucoup plus sûre. Des problèmes de sécurité peuvent affecter MongoDB si des erreurs sont induites lors de l’éta­blis­se­ment d’une structure.

L’examen des avantages et des in­con­vé­nients res­pec­tifs vous aidera si vous peinez à iden­ti­fier le système de gestion de données à mettre en œuvre.

Avantages :

• Po­ly­va­lence : MySQL est com­pa­tible avec beaucoup de pla­te­formes, réseaux et systèmes, et convient à dif­fé­rentes formes et di­men­sion­ne­ments.
• Sécurité : MySQL est très bien protégé par des fonctions de sécurité telles que SSL et des struc­tures fixes.
• Uti­li­sa­tion con­vi­viale : MySQL est très convivial, facile à apprendre et bien documenté.
• Moteur de stockage : un moteur de stockage pratique vous aide à iden­ti­fier les tables que vous utilisez le plus souvent.

In­con­vé­nients :

• Souplesse : MySQL est beaucoup plus rigide que MongoDB.
• Dé­pen­dance : le système dépend de SQL et n’offre aucune al­ter­na­tive.
• In­té­gra­tions : MySQL ne prend en charge aucune in­té­gra­tion Java ou Python.

Avantages :

• Souplesse : MongoDB est très flexible, évolutif et peut donc être utilisé pour de nom­breuses tâches.
• Ré­pli­ca­tion : les données peuvent être ré­pli­quées ra­pi­de­ment et fa­ci­le­ment. Ceci est également avan­ta­geux du point de vue de la sécurité.
• Stockage : des données de tailles et de formats dif­fé­rents peuvent également être stockées sans effets négatifs.
• Uti­li­sa­tion con­vi­viale : MongoDB est facile à apprendre et sa structure est très logique.

In­con­vé­nients :

• Sol­li­ci­ta­tion de la mémoire : la con­som­ma­tion de mémoire de MongoDB est élevée en com­pa­rai­son.
• Pro­cé­dures stockées : une logique établie ne peut pas être au­to­ma­ti­que­ment im­plé­men­tée sur les bases de données.

Le duel MySQL vs MongoDB n’a pas de vainqueur clair. Ces deux systèmes sont parfaits pour les bases de données de tout type. En fin de compte, cela dépend du cahier des charges de votre ap­pli­ca­tion. MySQL est un peu plus facile à manipuler au début et par­ti­cu­liè­re­ment adapté pour les projets qui s’intègrent dans une structure fixe ou qui ne sont pas soumis à la montée en charge. La solide ar­chi­tec­ture de sécurité est également un grand avantage dès lors qu’il s'agit de traiter des données par­ti­cu­liè­re­ment sensibles.

Si vous avez besoin d’une évo­lu­ti­vité et d’une per­for­mance plus élevées, MongoDB est le bon choix. Ces deux systèmes de base de données vous per­met­tent de déboucher sur une très bonne solution. Voici à nouveau un bref aperçu des ca­rac­té­ris­tiques :