GigaFLOPS (GFLOPS)
Un GigaFLOPS (GFLOPS) désigne une unité de mesure en informatique et représente un milliard d’opérations en virgule flottante par seconde (Floating Point Operations per Second). Les FLOPS sont une unité de mesure de la puissance de calcul des processeurs, notamment dans les applications scientifiques, l’apprentissage automatique et les supercalculateurs.
Que sont les FLOPS et à quoi servent-ils ?
Un FLOPS indique combien de calculs en virgule flottante un ordinateur peut effectuer en une seconde. Ces opérations en virgule flottante sont essentielles pour de nombreuses applications scientifiques et techniques, car elles permettent de traiter à la fois des nombres très grands et très petits avec une grande précision. Elles sont particulièrement indispensables dans des domaines comme la physique, l’informatique et le machine learning.
Les FLOPS sont cruciaux pour les applications qui nécessitent des calculs complexes, par exemple dans la prévision météorologique, la modélisation climatique, la simulation de processus physiques ou dans le machine learning et l’intelligence artificielle. Les processeurs avec une performance FLOPS plus élevée peuvent travailler plus rapidement et efficacement dans ces domaines.
Pour déterminer la performance en FLOPS d’un processeur, des tests de référence spécifiques sont utilisés. Ces tests évaluent combien d’opérations en virgule flottante le système peut effectuer en une seconde. Différents types de calculs sont souvent inclus pour obtenir une image précise des capacités réelles du processeur.
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Combien de FLOPS correspondent à un GFLOPS ?
La conversion d’un GigaFLOPS en FLOPS repose sur le système décimal et suit la règle des puissances de dix. Un GFLOPS correspond exactement à 109 FLOPS, ce qui signifie qu’un processeur avec une puissance de calcul de 1 GFLOPS est capable d’effectuer un milliard (1 000 000 000) d’opérations en virgule flottante par seconde.
Quelles sont les autres unités de FLOPS ?
Outre le GigaFLOPS, il existe d’autres unités qui sont utiles pour comparer la performance des CPU ou GPU. Vous pouvez les convertir en GFLOPS en suivant les formules suivantes :
| Unité | Valeur en FLOPS | Conversion en GFLOPS |
|---|---|---|
| KiloFLOPS | 103 FLOPS (1 000) | 10-6 GFLOPS |
| MégaFLOPS | 106 FLOPS (1 million) | 10-3 GFLOPS |
| GigaFLOPS | 109 FLOPS (1 milliard) | 1 GFLOPS |
| TéraFLOPS | 1012 FLOPS (1 billion) | 103 GFLOPS |
| PétaFLOPS | 1015 FLOPS (1 billiard) | 106 GFLOPS |
| ExaFLOPS | 1018 FLOPS (1 trillion) | 109 GFLOPS |
Quelle est la puissance de calcul en FLOPS des ordinateurs et GPU modernes ?
La puissance de calcul des ordinateurs modernes, en particulier des GPU haute performance, a réalisé d’énormes progrès ces dernières années. Les cartes graphiques actuelles et les supercalculateurs atteignent des valeurs allant de plusieurs TFLOPS à des ExaFLOPS.
Un exemple concret est la NVIDIA H100, un GPU haute performance pour les applications d’IA et data centers. Il atteint une puissance de pointe d’environ 989 TeraFLOPS pour les calculs FP32 TensorCore. Un autre modèle est le NVIDIA A30, principalement conçu pour le High Performance Computing et l’inférence IA. Ce GPU atteint une puissance de calcul d’environ 10,3 TeraFLOPS pour les calculs FP32.
En comparaison, les supercalculateurs les plus rapides du monde, comme le « Frontier » américain, atteignent désormais des performances de plus de 1 ExaFLOPS, leur permettant de traiter aisément des billions de FLOPS.
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