GigaFLOPS (GFLOPS)

Un GigaFLOPS (GFLOPS) désigne une unité de mesure en in­for­ma­tique et re­pré­sente un milliard d’opé­ra­tions en virgule flottante par seconde (Floating Point Ope­ra­tions per Second). Les FLOPS sont une unité de mesure de la puissance de calcul des pro­ces­seurs, notamment dans les ap­pli­ca­tions scien­ti­fiques, l’ap­pren­tis­sage au­to­ma­tique et les su­per­cal­cu­la­teurs.

Que sont les FLOPS et à quoi servent-ils ?

Un FLOPS indique combien de calculs en virgule flottante un or­di­na­teur peut effectuer en une seconde. Ces opé­ra­tions en virgule flottante sont es­sen­tielles pour de nom­breuses ap­pli­ca­tions scien­ti­fiques et tech­niques, car elles per­met­tent de traiter à la fois des nombres très grands et très petits avec une grande précision. Elles sont par­ti­cu­liè­re­ment in­dis­pen­sables dans des domaines comme la physique, l’in­for­ma­tique et le machine learning.

Les FLOPS sont cruciaux pour les ap­pli­ca­tions qui né­ces­si­tent des calculs complexes, par exemple dans la prévision mé­téo­ro­lo­gique, la mo­dé­li­sa­tion cli­ma­tique, la si­mu­la­tion de processus physiques ou dans le machine learning et l’in­tel­li­gence ar­ti­fi­cielle. Les pro­ces­seurs avec une per­for­mance FLOPS plus élevée peuvent tra­vail­ler plus ra­pi­de­ment et ef­fi­ca­ce­ment dans ces domaines.

Pour dé­ter­mi­ner la per­for­mance en FLOPS d’un pro­ces­seur, des tests de référence spé­ci­fiques sont utilisés. Ces tests évaluent combien d’opé­ra­tions en virgule flottante le système peut effectuer en une seconde. Dif­fé­rents types de calculs sont souvent inclus pour obtenir une image précise des capacités réelles du pro­ces­seur.

Combien de FLOPS cor­res­pon­dent à un GFLOPS ?

La con­ver­sion d’un GigaFLOPS en FLOPS repose sur le système décimal et suit la règle des puis­sances de dix. Un GFLOPS cor­res­pond exac­te­ment à 10⁹ FLOPS, ce qui signifie qu’un pro­ces­seur avec une puissance de calcul de 1 GFLOPS est capable d’effectuer un milliard (1 000 000 000) d’opé­ra­tions en virgule flottante par seconde.

Quelles sont les autres unités de FLOPS ?

Outre le GigaFLOPS, il existe d’autres unités qui sont utiles pour comparer la per­for­mance des CPU ou GPU. Vous pouvez les convertir en GFLOPS en suivant les formules suivantes :

Quelle est la puissance de calcul en FLOPS des or­di­na­teurs et GPU modernes ?

La puissance de calcul des or­di­na­teurs modernes, en par­ti­cu­lier des GPU haute per­for­mance, a réalisé d’énormes progrès ces dernières années. Les cartes gra­phiques actuelles et les su­per­cal­cu­la­teurs at­teig­nent des valeurs allant de plusieurs TFLOPS à des ExaFLOPS.

Un exemple concret est la NVIDIA H100, un GPU haute per­for­mance pour les ap­pli­ca­tions d’IA et data centers. Il atteint une puissance de pointe d’environ 989 TeraFLOPS pour les calculs FP32 Ten­sor­Core. Un autre modèle est le NVIDIA A30, prin­ci­pa­le­ment conçu pour le High Per­for­mance Computing et l’inférence IA. Ce GPU atteint une puissance de calcul d’environ 10,3 TeraFLOPS pour les calculs FP32.

En com­pa­rai­son, les su­per­cal­cu­la­teurs les plus rapides du monde, comme le « Frontier » américain, at­teig­nent désormais des per­for­mances de plus de 1 ExaFLOPS, leur per­met­tant de traiter aisément des billions de FLOPS.