L’IA pour coder : applications, opportunités et défis

La programmation avec l’IA permet d’améliorer l’efficacité du processus de développement. Les assistants IA pour coder permettent aux équipes de développement de travailler plus vite et mieux, tout en réduisant les barrières à l’entrée pour les débutants en programmation. Toutefois, l’utilisation de l’intelligence artificielle pour le codage comporte également des risques, comme la dépendance vis-à-vis des décisions automatisées.

Que se cache-t-il derrière les outils d’IA pour le code ?

L’intelligence artificielle joue un rôle de plus en plus important dans le développement de logiciels. Dans le quotidien des programmeurs, elle sert en particulier comme outil d’assistance, permettant d’alléger la charge de travail des équipes de développement. La programmation assistée par IA permet d’automatiser les tâches de routine, de détecter plus rapidement les erreurs et de travailler plus efficacement, ce qui ouvre la porte à de nouveaux potentiels dans le processus de développement.

Les outils d’IA pour coder reposent sur des modèles de Machine Learning, qui ont été formés avec des millions de lignes de code. À l’aide de grandes quantités de données, les outils d’IA pour le code apprennent à reconnaître les modèles et les best practices dans le code. Cela permet aux outils de prédire les lignes de code, de générer automatiquement des blocs de code complexes et d’optimiser le code. Si un développeur crée par exemple une fonction, l’outil analyse son nom ainsi que son objectif et peut aller jusqu’à proposer une structure complète de la fonction.

Applications et domaines d’utilisation de l’IA pour coder

La programmation avec l’IA offre de nombreuses possibilités d’organiser plus efficacement les flux de travail et d’optimiser les processus de développement. Les possibilités d’utilisation de l’IA sont multiples. En voici quelques exemples :

• Génération automatique de code : la génération automatique de code est considérée comme le principal domaine d’application de l’IA pour la programmation. Les outils d’IA pour coder permettent aux développeurs d’afficher automatiquement des suggestions pour les prochaines lignes de code sur la base de sections de code ou de descriptions de fonctions existantes.
• Débogage : la détection des erreurs constitue un autre domaine d’application important. Les outils d’IA pour le code permettent de détecter à temps les erreurs de syntaxe et les points faibles du code. Ils analysent le code du programme à la recherche de modèles d’erreurs et proposent le cas échéant des corrections.
• Automatisation des tests : les applications basées sur l’IA sont en mesure de créer automatiquement des scénarios de test réalistes, ce qui contribue à l’assurance qualité. En particulier dans les environnements de projet agiles, qui nécessitent des adaptations et des mises à jour fréquentes, les procédures de test automatisées permettent de déterminer rapidement si l’application fonctionne correctement.
• Optimisation du code : l’utilisation de l’intelligence artificielle pour le codage est également utile pour l’optimisation. Les algorithmes d’IA peuvent être utilisés pour identifier les problèmes de performance, les redondances et les structures inefficaces, afin de maintenir un code bien structuré et allégé. L’IA peut également aider à identifier des vulnérabilités de sécurité potentielles et vérifier que le code respecte les normes industrielles et les régulations légales.

Quels sont les avantages de la programmation avec l’IA ?

L’utilisation de l’IA pour coder présente de nombreux avantages, parmi lesquels :

• Des cycles de développement plus rapides : les outils d’IA pour le code accélèrent considérablement le processus de développement en automatisant les tâches de routine et en proposant des suggestions de code efficaces. Cela réduit le temps et les efforts nécessaires, ce qui permet de mettre en œuvre les projets plus rapidement.
• Une meilleure qualité de code grâce à la réduction des erreurs : en détectant automatiquement les erreurs et en suggérant des optimisations, les assistants IA contribuent à améliorer la qualité du code. Les outils d’IA pour coder permettent aux développeurs de repérer rapidement les erreurs et vulnérabilités, améliorant ainsi la stabilité et la sécurité des applications.
• Utilisable même sans connaissances en programmation : les outils basés sur l’IA peuvent parfois être utilisés sans connaissances approfondies en programmation. Cela permet aux débutants de réaliser eux-mêmes leurs premiers projets ou de créer leurs propres applications.
• Amélioration de la collaboration au sein de l’équipe : les générateurs de code par IA déchargent les équipes de développement humaines des tâches répétitives et facilitent la documentation, ce qui permet de consacrer plus de temps à la résolution de problèmes complexes.

Quels sont les inconvénients des outils d’IA pour coder ?

En parallèle, l’utilisation de l’intelligence artificielle pour coder présente aussi certains risques et défis à ne pas négliger :

• Dépendance : les développeurs pourraient devenir trop dépendants des outils d’IA, ce qui pourrait nuire à leur compréhension fondamentale de la programmation et à leur capacité à résoudre des problèmes complexes sans assistance.
• Possibilité d’erreurs : les propositions de code générées par l’IA peuvent contenir des erreurs, des failles de sécurité ou des violations de conformité, en particulier si l’IA a été formée sur des données biaisées ou incomplètes. Il est donc recommandé de faire vérifier le code généré par des spécialistes.
• Coût : bien que certains outils d’IA pour coder soient payants, il existe aussi des versions gratuites ou open source qui peuvent être utiles, bien que leur fonctionnalité soit limitée.
• Questions éthiques et juridiques : les modèles d’IA peuvent inconsciemment intégrer des biais dans le code généré, tels que des discriminations raciales ou de genre, ce qui peut poser des problèmes éthiques et juridiques. De plus, les droits d’auteur ne sont pas clairement définis lorsque l’IA génère un code basé sur des données protégées.

Les générateurs de code IA les plus connus

Comme de plus en plus d’équipes de développement et de programmeurs ont recours à des outils pour coder par IA pour se faciliter le travail, l’offre d’applications correspondantes ne cesse de s’étendre. Parmi les plus connues, on trouve :

• GitHub Copilot : GitHub Copilot utilise l’IA pour générer et optimiser le code. L’outil s’intègre directement dans l’environnement de développement et s’adapte à l’utilisateur.
• OpenAI Codex : cet outil IA pour coder permet aux développeurs de générer du code en saisissant simplement du texte. L’application est basée sur les Large Language Models d’OpenAI et maîtrise déjà plus d’une douzaine de langages de programmation.
• Amazon Q Developer : développé par Amazon, Q Developer génère des suggestions en temps réel pour les lignes et les blocs de code, mais convient également pour la génération de documentation et les contrôles de sécurité.
• Tabnine : Tabnine permet de compléter du code de manière personnalisée. Parmi les langages pris en charge par cet outil IA pour coder, on retrouve Python, Java ou encore C++.
• ChatGPT : l’outil IA le plus connu peut être utilisé aussi bien pour générer et analyser que pour déboguer, tester et optimiser le code de programme.