Python Array Length : voici la marche à suivre !

Si vous tra­vail­lez avec des tableaux en Python et que vous voulez trouver leur longueur, plusieurs options s’offrent à vous. Nous vous pré­sen­tons deux fonctions : len et size.

Trouver la longueur des arrays Python avec len

Puisque Python ne prend pas en charge les arrays sans importer de bi­blio­thèques sup­plé­men­taires, mais seulement les listes Python, vous devez d’abord intégrer la bi­blio­thèque numpy dans votre projet pour pouvoir manipuler la structure de données. Vous pouvez alors utiliser les arrays en Python. Pour connaître le nombre d’éléments contenus dans votre tableau, vous pouvez utiliser la fonction standard Python Len parmi d’autres.

Dans l’exemple suivant, nous créons un tableau qui contient les nombres de 0 à 5. L’appel de len permet ensuite de s’assurer que la longueur de notre tableau est affectée à la variable l.

import numpy as np
a = np.array([0,1,2,3,4,5])
l = len(a)

La valeur 6 est main­te­nant ren­seig­née dans la variable l car le tableau contient six éléments au total.

La fonction len est également utile pour trouver la longueur de listes Python. De nombreux pro­gram­meurs ont recours à ces dernières pour remplacer les arrays si aucune bi­blio­thèque sup­plé­men­taire ne doit être utilisée dans le projet.

Trouver la longueur des arrays Python avec size

Si vous tra­vail­lez avec numpy, la bi­blio­thèque offre également une méthode pour vous permettre de trouver aisément la longueur des tableaux. Nommée size, elle est définie pour les arrays uni­que­ment: elle ne fonc­tionne donc pas si vous voulez l’appliquer à une liste Python. Con­trai­re­ment à len, size vous permet également de connaître le nombre d’éléments dans un array mul­ti­di­men­sion­nel.

Dans ce cas également, il est judicieux de s’appuyer sur un exemple de code pour illustrer son uti­li­sa­tion. Tout d’abord, nous créons le même array que dans le premier exemple, qui contient les nombres de 0 à 5, et stockons la longueur dans la variable nommée l. Nous créons ensuite un tableau qui se compose lui-même de trois arrays in­di­vi­duels et ren­seig­nons sa longueur dans la variable appelée s.

import numpy as np
# array unidimensionnel
a = np.array([0,1,2,3,4,5])
l = a.size
# array multidimensionnel
m = np.array([[0,1,2], [3,4,5], [6,7,8], [9,10,11]])
s = m.size

Si vous con­si­dé­rez la valeur ren­seig­née dans la variable l, vous re­mar­que­rez qu’il n’existe aucune dif­fé­rence avec l’appel de len : dans ce cas aussi, la variable l con­tien­dra un 6 car le tableau est composé de six éléments.

Le deuxième appel de size va peut-être vous sur­prendre. Un 12 est main­te­nant stocké dans la variable nommée m. Ceci provient du fait que size comp­ta­bi­lise les éléments de tous les arrays un par un et les affiche. Un appel len à ce stade vous renvoie un 4 car l’appel len se rapporte toujours uni­que­ment à la première dimension de l’array, dans lequel vous stockez un total de quatre sous-tableaux dans cet exemple. Les éléments auxquels len fait référence sont « [0,1,2] », « [3,4,5] », « [6,7,8] » et « [9,10,11] ».