Firebird DB : ce qu’il faut savoir sur la base de données SQL

Firebird DB est une base de données SQL open source et légère avec un support multiplateforme. Parmi les avantages de la plateforme figurent sa faible consommation de ressources et sa configuration simple. Firebird est utilisée notamment pour les analyses de processus industriels, les systèmes de point de vente (POS) et les analyses de données médicales.

Firebird, c’est quoi ?

Firebird DB est un système de gestion de bases de données relationnelles open source (SGBDR) basé sur le standard SQL et disponible sur toutes les principales plateformes. Firebird peut fonctionner sous Windows, Linux, macOS ainsi que Solaris et est proposé dans différentes variantes (qui ne sont cependant pas toujours disponibles pour toutes les plateformes) :

• SuperServer (ThreadedDedicated) : cette variante utilise le processus serveur multithreadé. Cela signifie que toutes les requêtes et connexions sont gérées au sein d’un seul processus avec un cache partagé. Les SuperServers sont conçus pour des environnements avec un trafic de connexions modéré.
• ClassicServer (MultiProcess) : pour chaque connexion client, un processus avec son propre cache est lancé. Cette architecture est surtout recommandée pour le traitement symétrique multiprocesseur (SMP), c’est-à-dire pour les systèmes multiprocesseurs où plusieurs processeurs partagent la même mémoire et exécutent des tâches simultanément. Cependant, les ClassicServers consomment plus de mémoire.
• SuperClassicServer (ThreadedShared) : dans cette variante hybride, un processus est utilisé pour gérer toutes les connexions. Les SuperClassicServers attribuent cependant un cache séparé à chaque connexion, combinant ainsi les capacités SMP des ClassicServers avec le modèle de threading des SuperServers.
• EmbeddedServer : grâce à cette variante, les développeurs ont la possibilité d’accorder à une seule application un accès exclusif à la base de données. Ainsi, la version Embedded est idéale pour des applications comme les catalogues sur CD-ROM, les versions de démonstration ou les applications monopostes. Embedded peut être intégré directement dans votre application sous forme de bibliothèque, sans installation séparée.

La base de données Firebird fonctionne avec une architecture multi-générationnelle (MGA, également appelée MVCC pour Multi-Version Concurrency Control), qui permet des accès lecture-écriture parallèles sans conflits de verrouillage. Cela garantit une performance constante même en cas d’accès nombreux.

Quelles fonctionnalités offre Firebird DB ?

Les utilisateurs bénéficient d’un ensemble de fonctionnalités complet, grâce auquel Firebird couvre à la fois les opérations SQL de base et les mécanismes de base de données avancés. Parmi les caractéristiques principales, on trouve :

• Transactions conformes ACID : les opérations de lecture et d’écriture respectent tous les paramètres ACID (Atomicité, Cohérence, Isolation et Durabilité).
• Procédures stockées et déclencheurs : Firebird DB prend en charge les procédures réutilisables et les déclencheurs basés sur des événements, et propose pour celles-ci un langage procédural entièrement équipé (PSQL).
• Intégrité référentielle : ce système de gestion de base de données garantit des relations cohérentes entre les tables grâce au support des clés étrangères.
• Support des fonctions externes (UDF) : il est possible d’intégrer ses propres fonctions dans Firebird, par exemple, pour effectuer des calculs ou implémenter des extensions.
• De nombreux outils tiers disponibles : cela inclut notamment des outils d’administration graphique et de réplication, ainsi que de nombreux autres outils pratiques.
• Gestion rigoureuse des données : Firebird DB assure une restauration rapide en cas de défaillance, sans nécessiter de journaux de transactions distincts.
• Variété de méthodes d’accès : que ce soit via une API, un pilote dbExpress, un fournisseur .NET, un pilote JDBC natif de type 4, un module Python, PHP ou Perl, Firebird DB permet de nombreuses formes d’accès à la base de données.
• Sauvegardes incrémentielles : pour minimiser les besoins de stockage et les temps d’arrêt, Firebird DB utilise des sauvegardes incrémentielles. Cela signifie que le système sauvegarde uniquement les pages de la base de données modifiées depuis la dernière sauvegarde complète ou différentielle.
• Implémentation complète des curseurs en PSQL : Firebird DB permet de déclarer, ouvrir, parcourir et fermer des curseurs nommés dans les procédures PSQL, les déclencheurs et les blocs. PSQL signifie Procedural SQL, une extension procédurale de SQL spécialement développée pour Firebird.

Avantages et inconvénients de Firebird DB

Firebird DB se distingue par un design épuré qui ne nécessite ni matériel coûteux ni administrateurs spécialisés. Il présente également de nombreux atouts, que nous avons résumés ci-dessous :

• Consommation minimale de ressources : grâce à son design compact, Firebird DB fonctionne de manière fiable même sur du matériel peu performant ou dans des environnements embarqués. Ce système de gestion de base de données est idéal pour les cas d’utilisation où les ressources sont limitées.
• Faible effort d’administration : grâce au modèle transactionnel (ACID/MGA) et aux outils de gestion intégrés, le besoin en personnel spécialisé pour l’administration de la base de données est souvent éliminé.
• Mise en service rapide : l’installation est simple et ne nécessite pas de configuration complexe, ce qui permet une utilisation immédiate.
• Communauté active : en cas de questions ou de problèmes, de nombreux supports sont disponibles, comme des forums ou des listes de diffusion) par email.
• Compatibilité multiplateforme : Firebird DB prend en charge Linux, Windows, ainsi que macOS et Solaris, facilitant ainsi le développement d’applications multiplateformes.

La base de données présente cependant quelques faiblesses. Les principaux inconvénients incluent notamment :

• Absence de scalabilité horizontale : Firebird DB ne propose pas de support intégré pour partager automatiquement les données et la charge sur plusieurs serveurs. Ce système est donc principalement conçu pour des installations sur un seul serveur.
• Schéma de base de données fixe : les bases de données Firebird utilisent un schéma prédéfini, ce qui oblige à définir à l’avance les tables et colonnes. De nombreuses offres concurrentes permettent en revanche des schémas dynamiques.
• Entretien complexe des procédures stockées : bien que les procédures stockées soient très utiles en production, leur création et leur maintenance sont généralement assez complexes.

Quels sont les domaines d’application de Firebird DB ?

Firebird DB prouve sa valeur partout où une base de données SQL fiable et économe en ressources est requise. Le système de gestion de base de données est notamment adapté aux applications suivantes :

• Analyse des processus industriels : collecte de données des capteurs dans les installations de production et optimisation en temps réel des plans de production.
• Systèmes de point de vente : traitement des transactions locales pour les systèmes de caisse et de comptabilité avec synchronisation vers le back-office.
• Gestion de la santé et des laboratoires : gestion et analyse statistique des données des patients.
• Télécommunications : traitement des données clients, calcul des tarifs et processus de facturation.
• Gestion de documents : stockage des métadonnées, gestion des versions et pilotage des processus documentaires.
• Backends de jeu : persistance des sauvegardes, profils et données de configuration pour les environnements multijoueurs et de simulation.

Quelles sont les alternatives à Firebird ?

Comme il existe de nombreuses autres bases de données ou systèmes de gestion de bases de données en plus de Firebird DB, il est judicieux de s’informer sur les alternatives possibles. Le choix de l’option la plus appropriée dépendra de vos exigences. Parmi les principales alternatives à Firebird, on retrouve notamment les solutions suivantes :

• MongoDB : en tant que base de données NoSQL, MongoDB stocke les données dans des documents JSON binaires, permettant ainsi des structures de données flexibles sans schéma défini à l’avance. Ce système est particulièrement adapté aux volumes de données vastes et croissants et se distingue par une évolutivité horizontale illimitée.
• MariaDB : il s’agit d’un fork de MySQL, entièrement basé sur le principe de l’open-source. MariaDB offre une prise en charge complète de SQL, divers mécanismes de stockage et une grande flexibilité.
• DynamoDB : le service NoSQL entièrement géré et sans serveur d’Amazon se distingue notamment par une scalabilité automatique, une réplication multi-région et des latences extrêmement faibles.
• Couchbase : cette solution combine le stockage basé sur des documents avec un cache intégré en mémoire et offre une scalabilité horizontale simplifiée. Contrairement à Firebird DB, Couchbase dispose également d’une recherche en texte intégral puissante, située directement dans le cluster de la base de données.
• MySQL : le système de gestion de base de données MySQL, largement répandu dans le monde, offre non seulement de nombreuses options de scalabilité et une interface conviviale, mais aussi des performances stables et une grande sécurité des données. MySQL est une option de premier choix pour les données structurées.
• Apache Cassandra : grâce à ses options de scalabilité, cette base de données NoSQL est particulièrement adaptée aux grandes quantités de données, gérées avec des latences très faibles. Apache Cassandra est également réputée pour sa grande résilience et robustesse.