Object storage : la solution de stockage moderne

L’object storage est une architecture de stockage de données dans laquelle les données sont stockées sous forme d’objets et non de fichiers ou de blocs. Également connu sous le nom de stockage basé sur objets, ce système est largement utilisé dans les environnements professionnels. De nombreux fournisseurs de services Cloud proposent ce type de stockage moderne dans leur portefeuille.

Qu’est-ce que l’object storage ?

Tandis que le file storage consiste en des données complètes et le block storage en une division des fichiers en blocs de tailles égales, avec l’object storage, les données sont sécurisées en tant qu’objets. Un objet peut être vu comme un paquet contenant les données, des métadonnées et un identifiant (ID) unique. Cet ID permet une structure plate. Avec le stockage basé sur objets, plutôt que d’être organisées en structures de dossiers complexes, les données se trouvent les unes à côté des autres. Le support de stockage en question (local ou à distance) ne revêt qu’une importance secondaire.

Contrairement à la sauvegarde classique de fichiers, les métadonnées du stockage objet peuvent être sélectionnées librement. Ainsi, plutôt que de ne pouvoir saisir uniquement des informations concernant le nom, la date de création, le type de fichier ou d’autres informations similaires, il est possible d’attribuer des métadonnées individuelles à chaque fichier. On peut ainsi intégrer des informations de l’application associée ou ajouter des données utilisateur.

L’accès aux données, ou la communication avec le support de stockage, se fait par HTTP ou HTTPS et via une API REST ou S3. Cela facilite l’interaction entre le client et le stockage objet via des protocoles simples. Le stockage est ainsi manipulable avec un nombre limité de commandes :

• PUT : génère un objet
• GET : lit un objet
• DELETE : supprime un objet
• LIST : liste tous les objets

Le stockage objet est désormais la norme pour les applications natives du Cloud, en particulier pour les charges de travail IA, le data mining (analyse de mégadonnées), pour les solutions de backup et l’archivage, ainsi que dans les réseaux de diffusion de contenu (CDN). Parmi les services connus qui utilisent le stockage d’objets, on peut citer Amazon S3, Google Cloud Storage et Azure Blob Storage.

Avantages et inconvénients du stockage basé sur objets

L’object storage se démarque par plusieurs avantages : pour commencer, sa structure plate permet un accès rapide. Plutôt que de vous demander de choisir vous-même l’espace de stockage, cette étape est gérée automatiquement par le système. L’utilisateur n’est pas en mesure de voir où l’objet a effectivement été placé. Ceci n’est cependant pas important, car l’objet peut être retrouvé et consulté directement via son ID unique. En conséquence, le stockage objet est particulièrement adapté pour un Cloud public. L’espace de stockage est ainsi idéalement exploité.

La structure plate rend également l’object storage hautement évolutif. Lorsque davantage de ressources sont nécessaires, il suffit d’ajouter un nouveau nœud de stockage. Un autre atout réside dans la richesse des métadonnées, que les utilisateurs peuvent définir librement. Cela permet une analyse bien plus poussée qu’avec les autres méthodes de stockage, notamment dans les domaines liés à l’intelligence artificielle. Les systèmes modernes de stockage d’objets intègrent souvent des outils d’extraction automatique de métadonnées ainsi que des fonctions de recherche assistée par IA. Ces technologies permettent d’identifier automatiquement les contenus et de les enrichir avec des métadonnées intelligentes.

Le stockage objet ne brille cependant pas particulièrement en matière de performance. Certes, les données sont rapidement retrouvées, mais la modification des objets est plutôt fastidieuse. Plutôt que de pouvoir les modifier directement, il est nécessaire de générer un nouvel objet à chaque fois. L’object storage est donc certes adapté pour les très grands volumes de données, mais surtout si celles-ci sont statiques. Si des modifications sont souvent effectuées, le stockage basé sur objets ne peut pas tirer pleinement parti de ses avantages. En effet, il est optimisé pour l’écriture séquentielle et les accès peu fréquents.

Comparaison directe : object storage vs file storage vs block storage

Quelle méthode de stockage est la meilleure ? Cela dépend fortement de l’objectif. Que ce soit en bloc, en objet ou sur fichier ; chaque méthode de stockage a ses caractéristiques propres et est donc appropriée pour des tâches différentes.