Comment fonctionne une étude de marché par IA ? Quels sont ses avantages ?

Les études de marché par IA utilisent l’intelligence artificielle pour obtenir des connaissances sur les marchés pertinents, les segments de marché, les tendances et le comportement des clients. L’utilisation des technologies d’intelligence artificielle permet d’analyser plus rapidement de grandes quantités de données et de faire des prévisions plus précises, ce qui crée des avantages concurrentiels et facilite la prise de décisions stratégiques.

Qu’est-ce qu’une étude de marché par IA ?

L’étude de marché est une branche de la recherche marketing qui se concentre sur la collecte, l’analyse et l’interprétation de données sur l’état du marché et les développements actuels. L’étude systématique des marchés pertinents permet aux entreprises de prendre des décisions fondées, de mieux comprendre leur groupe cible (mais aussi la concurrence) et d’identifier les tendances du marché à un stade précoce. L’étude de marché par IA élargit ce processus en utilisant des technologies d’intelligence artificielle. L’objectif est de traiter et d’évaluer les données plus rapidement, avec davantage de précision, tout en mettant en évidence de nouvelles corrélations. Différentes technologies sont utilisées à cet effet :

• Le Machine Learning (ML) vise à permettre aux systèmes informatiques d’apprendre de manière autonome et de s’améliorer en permanence à l’aide de grandes quantités de données.
• Le Natural Language Processing (NLP) permet aux technologies IA de reconnaître, comprendre et générer du langage humain.
• La vision par ordinateur permet aux algorithmes d’extraire des informations à partir d’images, ce qui est particulièrement utile dans l’analyse d’images sur les réseaux sociaux.
• L’analyse prédictive fait appel à des modèles statistiques et à des données historiques pour prévoir les résultats ou les évolutions futures.

Actuellement, les études de marché utilisant l’intelligence artificielle sont surtout utilisées pour fournir aux décideurs des recommandations d’action valables. L’interprétation des résultats et la prise de décisions relèvent encore largement de la décision humaine.

Quels sont les avantages des études de marché par IA ?

L’utilisation de l’intelligence artificielle dans les études de marché offre de nombreux avantages qui présentent de nombreux avantages par rapport aux méthodes traditionnelles. Les principaux avantages de l’analyse de marché au moyen d’outils d’IA sont :

• Un traitement plus rapide des données : les systèmes IA sont capables d’analyser de grandes quantités de données en un temps record, ce qui accélère considérablement le processus d’étude de marché. Au lieu de longues semaines d’analyses manuelles, les résultats sont généralement disponibles très rapidement.
• Une plus grande fiabilité : l’utilisation d’algorithmes avancés permet de minimiser les sources d’erreur. L’IA identifie des modèles, des tendances et des relations complexes qui peuvent être ignorés lors d’une analyse manuelle. En outre, les modèles IA apprennent à partir de données historiques, ce qui améliore continuellement leur précision prédictive.
• Automatisation des tâches répétitives : les études de marché par intelligence artificielle offrent la possibilité d’automatiser des processus standardisés tels que la collecte et le tri des données ou la rédaction de rapports. Cela permet aux collaborateurs de se concentrer sur des tâches stratégiques et de réduire leur charge de travail.
• Analyse personnalisée : une fois le système IA formé, il peut être appliqué à différents volumes de données et segments de marché. Les entreprises obtiennent des résultats personnalisés, adaptés à leurs besoins individuels.

L’usage de l’IA pour les études de marché permet aux entreprises de s’assurer un avantage concurrentiel en rendant les analyses de marché et celles de la concurrence plus efficaces et plus précises. L’automatisation de nombreux processus permet en plus de réduire les coûts à long terme.

Réaliser une étude de marché avec l’IA : guide étape par étape

Une analyse de marché basée sur l’IA nécessite une approche structurée et réfléchie. Les instructions suivantes montrent étape par étape comment procéder pour exploiter le potentiel de l’intelligence artificielle dans une étude de marché :

1. Définir les objectifs et les exigences : l’étude de marché vise à répondre à des questions marketing. Il est donc nécessaire de définir une problématique et de fixer des objectifs clairs auxquels elle doit répondre. Parmi les thèmes classiques de l’étude de marché, on trouve l’identification de groupes cibles intéressants pour un nouveau produit, l’analyse des tendances ou encore l’analyse de la concurrence.
2. Définir le design de la recherche : dans l’étape suivante, il est nécessaire de définir les besoins en informations et de déterminer un design d’étude approprié. La question centrale est de savoir comment se procurer les données nécessaires. Cette étape comprend notamment la définition du groupe cible, le choix du mode de collecte et l’identification des sources de données pertinentes.
3. Choisir l’outil d’IA : il existe désormais de nombreuses applications d’intelligence artificielle adaptées à l’étude de marché. Choisissez un outil qui correspond à vos besoins et qui offre les fonctions nécessaires, comme l’analyse de texte ou la reconnaissance des formes. Lors de votre choix, tenez également compte de la facilité d’utilisation, de l’évolutivité et de la compatibilité avec les systèmes existants dans votre entreprise, afin de maximiser les avantages.
4. Collecter et préparer les données : rassemblez des données pertinentes provenant de différentes sources : enquêtes et commentaires des clients, analyses des réseaux sociaux, statistiques de vente… Cela vous permettra de générer une base de données complète. Comme les données brutes sont souvent erronées ou contiennent des informations incomplètes, il est recommandé de les nettoyer et de les structurer afin de garantir une qualité élevée.
5. Analyser les données : faites analyser les données collectées par l’outil d’intelligence artificielle que vous aurez choisi, afin d’identifier des modèles et des corrélations ou de prévoir des tendances. Grâce aux algorithmes de Machine Learning, la qualité des analyses de données basées sur l’IA et des prévisions s’améliore constamment.
6. Interpréter les résultats pour en déduire des recommandations : analysez les résultats et préparez les données de manière visuelle afin de les rendre accessibles. Utilisez les connaissances acquises pour planifier des mesures concrètes, comme le développement de nouveaux produits ou l’adaptation de la stratégie de marketing.

Cas d’usage d’une étude de marché par intelligence artificielle

Les études de marché par IA ouvrent une multitude de possibilités d’application. Voici quelques domaines d’application avec des exemples pratiques concrets :

• Analyse des groupes cibles : une marque de boisson a développé un nouveau produit et utilise l’IA pour analyser des ensembles de données issus d’enquêtes auprès des clients et des réseaux sociaux afin d’identifier des groupes cibles pertinents pour sa nouvelle boisson.
• Analyse des tendances : une entreprise de mode a recours à la vision par ordinateur pour identifier les tendances en matière de couleurs et de styles pour la saison à venir, en analysant des images provenant des réseaux sociaux.
• Analyse de la concurrence : à l’aide d’outils d’IA, une entreprise du secteur automobile scanne en temps réel les évaluations en ligne, l’évolution des prix et les activités marketing de ses concurrents afin de renforcer sa position sur le marché.
• Développement de produits : une entreprise d’électronique utilise des outils d’IA pour analyser les évaluations des clients et les demandes d’assistance afin d’améliorer la conception de ses produits.
• Domaine de la finance : les algorithmes d’IA sont utilisés par des sociétés de gestion d’actifs pour prédire les futurs mouvements de prix sur la base d’une variété d’indicateurs, tels que les nouvelles financières et les données sur les prix.
• Marché de l’immobilier : les agents immobiliers utilisent des études de marché IA pour analyser les données géographiques et les annonces afin de mieux évaluer les prix et la demande.