Aperçu des meil­leures IA pour coder

Les gé­né­ra­teurs de code IA vous aident à créer un code sans erreur et à iden­ti­fier les problèmes po­ten­tiels. Malgré leurs per­for­mances im­pres­sion­nantes, ces outils né­ces­si­tent toujours une va­li­da­tion humaine.

Comment l’in­tel­li­gence ar­ti­fi­cielle aide-t-elle pour coder ?

Les gé­né­ra­teurs de code IA ont recours à l’in­tel­li­gence ar­ti­fi­cielle (IA) pour pro­gram­mer des logiciels de manière autonome ou traduire du code existant. Les outils IA pour coder peuvent également être utilisés pour la do­cu­men­ta­tion des dif­fé­rentes étapes de pro­gram­ma­tion ainsi que pour dif­fé­rentes tâches d’aide. Par exemple, la recherche de fragments de code réu­ti­li­sables.

Un autre aspect de la gé­né­ra­tion de code par in­tel­li­gence ar­ti­fi­cielle concerne la tra­duc­tion au­to­ma­ti­sée du langage naturel en code. L’objectif de ces outils est de sim­pli­fier la création de code et d’aider les pro­gram­meurs dans leur travail. La prise en charge de processus chro­no­phages permet d’augmenter l’ef­fi­ca­cité et donc la sécurité de la pro­gram­ma­tion.

Cependant, tous les outils ne sont pas forcément uti­li­sables pour chaque langage de pro­gram­ma­tion : tout dépend de la structure de l’outil. Il existe ainsi des gé­né­ra­teurs de code IA en Java, Python, Ty­peS­cript, PHP ou un mélange de tous ces langages de pro­gram­ma­tion. Ces outils d’in­tel­li­gence ar­ti­fi­cielle pour coder sont prin­ci­pa­le­ment conçus pour assister les dé­ve­lop­peurs dans des tâches de codage simples. Ils ne rem­pla­cent pas encore le travail humain, mais réservent néanmoins des pers­pec­tives d’avenir pas­sion­nantes.

Les meilleurs outils IA pour coder sur le marché

L’IA pour générer du code la plus adaptée à votre travail dépendra de vos exigences et besoins. Les outils efficaces sont notamment ceux qui sont entraînés avec un soin par­ti­cu­lier et avec de grandes quantités de données. Les outils présentés ci-dessous font partie des meil­leures options ac­tuel­le­ment dis­po­nibles sur le marché.

GitHub Copilot

Le nom Copilot montre très bien l’approche adoptée par l’outil de code IA de GitHub. L’outil soutient les pro­gram­meurs dans leur travail et est utilisé pendant la création de code. Ici, Copilot propose surtout des lignes de code et parfois des blocs de code entiers et permet de les compléter au­to­ma­ti­que­ment. Le programme peut aussi fournir des com­men­taires et de la do­cu­men­ta­tion. Cet outil a été formé sur la base de milliards de lignes de code provenant de dépôts GitHub officiels, c’est pourquoi il trouve souvent une solution même aux problèmes les plus exigeants ou détecte les erreurs à un stade précoce. En outre, Copilot utilise des modèles Machine Learning pour s’adapter à votre style de code. Ainsi, plus vous utilisez l’outil, plus ses sug­ges­tions de­vien­nent précises.

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Même si les pro­po­si­tions faites par GitHub Copilot sont déjà très pro­met­teuses et tout à fait im­pres­sion­nantes, on remarque ici et là qu’il est toujours en phase d’ap­pren­tis­sage. Certaines pro­po­si­tions ne sont pas vraiment ciblées et ne sont parfois que des sug­ges­tions sans fondement clair ni source solide. De plus, il peut y avoir des problèmes de droits d’auteur, car l’outil apprend à partir de dépôts publics et réutilise ce qu’il a appris sans vé­ri­fi­ca­tion. Les tarifs pour GitHub Copilot com­men­cent à 9,50 € par mois, avec un mois d’essai gratuit.

ChatGPT

ChatGPT d’OpenAI est peut-être le chatbot IA le plus connu au monde. Surtout depuis la version 4, ChatGPT est devenu un vrai gé­né­ra­teur de code IA pour Java, Python et d’autres langages de pro­gram­ma­tion. Le principe est com­pa­rable aux autres tâches ef­fec­tuées par le bot. Sur la base d’une énorme quantité de données, il répond aux questions, fait des sug­ges­tions, signale les erreurs, complète le code et se charge d’autres tâches. Il peut même écrire de nouveaux codes.

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La qualité des résultats varie : les réponses sont pro­met­teuses, notamment pour les tâches simples. L’IA arrive à générer cor­rec­te­ment du code en Python. Toutefois, si les données sont peu nom­breuses, certaines réponses peuvent contenir des im­pré­ci­sions ou des erreurs logiques, ce qui peut parfois poser des problèmes de sécurité. L’uti­li­sa­tion est donc plutôt adaptée aux pro­fes­sion­nels. Il existe une version gratuite de ChatGPT avec un volume limité ; des abon­ne­ments mensuels payants avec des fonc­tion­na­li­tés sup­plé­men­taires sont dis­po­nibles à partir de 19 € par mois.

Amazon Q Developer

Amazon Q Developer d’Amazon supporte déjà plus de 15 langages de pro­gram­ma­tion et peut détecter les failles de sécurité. Pour cela, l’outil fait des pro­po­si­tions de code en temps réel. Cet outil IA pour coder a lui aussi été entraîné avec des milliards de lignes de code et continue d’apprendre. Lors du dé­ve­lop­pe­ment, le programme prend en charge des tâches chro­no­phages et peut être formé aux meil­leures pratiques sé­lec­tion­nées in­di­vi­duel­le­ment. Les sug­ges­tions de­vien­nent ainsi encore plus précises et donc plus per­ti­nentes.

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Amazon Q Developer étant toujours en phase d’ap­pren­tis­sage, toutes ses pro­po­si­tions ne font pas mouche. Il convient donc de vérifier mi­nu­tieu­se­ment toutes les entrées, notamment pour s’assurer de leur fonc­tion­ne­ment et de la pro­tec­tion des données. L’outil reprend en partie des lignes de code de sources publiques et les en­re­gistre sur sa propre pla­te­forme. Cette in­tel­li­gence ar­ti­fi­cielle est gratuite pour les par­ti­cu­liers (avec des fonc­tion­na­li­tés limitées). Le plan Pro coûte 19 € par uti­li­sa­teur par mois.

CodePal

CodePal est une IA pour générer du code s’adressant avant tout aux débutants, notamment grâce à son uti­li­sa­tion intuitive. Il dispose d’une palette d’environ 30 outils dif­fé­rents et supporte de très nombreux langages. Le programme peut compléter du code sur la base des entrées pré­cé­dentes ou le générer de A à Z au moyen d’une saisie vocale. Pour cela, il crée des tests unitaires et des analyses qui peuvent aider à optimiser le code. Il existe un plan gratuit, mais celui-ci ne propose qu’un nombre limité de fonc­tion­na­li­tés.

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La qualité des pro­po­si­tions de cette in­tel­li­gence ar­ti­fi­cielle pour coder varie en fonction des exigences et de son en­traî­ne­ment préalable. L’IA peut manquer de per­ti­nence, notamment en cas d’ins­truc­tions im­pré­cises. Les préoc­cu­pa­tions relatives à la pro­tec­tion des données, qui s’ap­pli­quent quasiment à tous les outils IA pour coder actuels, con­cer­nent également CodePal. De plus, certaines fonc­tion­na­li­tés im­por­tantes, comme l’accès à l’API, ne sont dis­po­nibles qu’après la sous­crip­tion à un abon­ne­ment mensuel.

Tabnine

L’approche de Tabnine est lé­gè­re­ment dif­fé­rente de celle des outils IA pour coder con­cur­rents. Certes, ce gé­né­ra­teur de code aide à compléter le code et s’appuie sur le Deep Learning pour améliorer cons­tam­ment les résultats, mais la sécurité et la pro­tec­tion des données sont au premier plan. Il existe par exemple un mode isolé qui permet d’héberger l’outil dans un Cloud privé ou dans un autre en­vi­ron­ne­ment protégé. Le code ne tombe ainsi jamais entre des mains étran­gères. Tabnine prend en charge plus de 20 langages de pro­gram­ma­tion et fonc­tionne sur toutes les pla­te­formes.

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Mal­heu­reu­se­ment, là non plus, toutes les pro­po­si­tions ne sont pas encore vraiment optimales. Comparé à d’autres in­tel­li­gences ar­ti­fi­cielles pour coder, Tabnine nécessite une grande puissance de calcul. Le programme ne convient que par­tiel­le­ment aux débutants, car de très nombreux points doivent être pris en compte et vérifiés. Si la syntaxe est trop complexe, Tabnine atteint souvent ses limites. Il existe une version de base gratuite ; les abon­ne­ments pro­fes­sion­nels avec des fonc­tion­na­li­tés étendues com­men­cent à environ 8 € par uti­li­sa­teur.