Google Data Studio : mettez vos données sur le devant de la scène

Pour la plupart des pro­fes­sion­nels du marketing numérique, l’analyse des données re­pré­sente une partie im­por­tante de leur travail quotidien. Toutes les données per­ti­nentes doivent d'abord être re­cueil­lies, puis filtrées et résumées. Enfin, pour créer une pré­sen­ta­tion con­vain­cante pour les clients ou les employés, il est essentiel de préparer l'in­for­ma­tion de manière claire et in­té­res­sante. Cette tâche n'est pas facile pour tout le monde, mais avec les bons outils, l'analyse visuelle des données n'est pas un problème.

Il est donc important de trouver un moyen de fournir à vos clients une bonne vue d'en­semble des données d'analyse des campagnes en cours ou des sites Web. Google Analytics est un standard presque in­dis­pen­sable pour la collecte de données, mais l'éva­lua­tion et le trai­te­ment de l'in­for­ma­tion est plutôt complexe. Jusqu’ici, les flux de travail se ressemble dans la plupart des agences : les clients reçoivent au fur et à mesure les rapports d'analyse ap­pro­priés qui sont gé­né­ra­le­ment compilés ma­nuel­le­ment à partir des données de Google Analytics et insérés dans des feuilles de calcul Excel. Ces tableaux sont ensuite utilisés pour créer des dia­grammes et d'autres pré­sen­ta­tions visuelles.

Google Data Studio est conçu pour faciliter ces étapes. Le nouvel outil fait partie de Google Workspace Analytics 360. Ce paquet haut de gamme est la suite premium de Google Analytics En­ter­prise. La version gratuite est par­ti­cu­liè­re­ment utile pour les petites agences ou les en­tre­pre­neurs in­di­vi­duels, car les fonctions à utiliser ici sont déjà très utiles. La version gratuite de Google Analytics Suite devrait donner un avant-goût des pos­si­bi­li­tés de la version complète.

Google Data Studio fournit un choix complet d'outils que vous pouvez utiliser pour améliorer vi­suel­le­ment les données de vos clients. L'ob­jec­tif visé ici est de trans­mettre les in­for­ma­tions au client d'une manière fa­ci­le­ment com­pré­hen­sible et cela par le biais d'une vi­sua­li­sa­tion moderne des données.

Les rapports créés in­di­vi­duel­le­ment ras­semblent la quin­tes­sence de grandes quantités de données d'une manière claire et fa­ci­le­ment com­pré­hen­sible. Les rapports de données sont faciles à lire et à partager avec des tiers. En quelques clics, vous pouvez créer dif­fé­rents types de gra­phiques d'éva­lua­tion : des dia­grammes à barres, des dia­grammes linéaires, des dia­grammes cir­cu­laires et d'autres formes de vi­sua­li­sa­tion des données sont dis­po­nibles. Vous pouvez modifier les polices, les couleurs et les dégradés et ajouter votre logo au rapport.

L'un des avantages de Google Data Studio est sa po­ly­va­lence dans l'in­té­gra­tion de données qui ne font pas partie in­té­grante de Google. Par exemple, vous pouvez importer des données Facebook tant que vous collez ces in­for­ma­tions dans une feuille Google. Les pro­grammes suivants sont pris en charge pour la fonction d'im­por­ta­tion directe :

• AdWords
• At­tri­bu­tion 360
• BigQuery
• Sound­cloud SQL
• Google Analytics
• MySQL
• YouTube Analytics

En théorie, cependant, vous pouvez inclure toutes les données que vous entrez dans une feuille Google Sheet dans la collecte de données de Google Data Studio. En combinant des in­for­ma­tions per­ti­nentes provenant d'une variété de sources, vous pouvez in­cor­po­rer vos données mesurées dans un contexte plus large et augmenter l’impact de votre rapport.

Un autre avantage est que les rapports créés sont dy­na­miques et se mettent à jour de manière in­dé­pen­dante. En pratique, cela signifie que la mo­di­fi­ca­tion de la valeur numérique dans la source de données affecte au­to­ma­ti­que­ment toutes les vi­sua­li­sa­tions de vos rapports associés à la source cor­res­pon­dante. Lorsque vous entrez et en­re­gis­trez des mo­di­fi­ca­tions ou des mises à jour dans des documents, des feuilles ou tout autre programme, vous pouvez im­mé­dia­te­ment voir l'effet des chan­ge­ments dans votre rapport Data Studio.

Si vous souhaitez permettre à plusieurs uti­li­sa­teurs d'accéder à vos rapports, ce n'est pas un problème avec Google Data Studio. Vous pouvez fa­ci­le­ment permettre à d'autres personnes de vi­sua­li­ser les rapports et d'y apporter les mo­di­fi­ca­tions né­ces­saires. Cela signifie que votre en­tre­prise, votre agence et vos clients peuvent utiliser les rapports sans avoir accès aux comptes Google Analytics associés.

Vous pouvez également utiliser ces pa­ra­mètres d'au­to­ri­sa­tion pour décider qui a accès à quel document spé­ci­fique. De plus, vous pouvez définir qui peut apporter des mo­di­fi­ca­tions en à la vue. Google Data Studio intègre au­to­ma­ti­que­ment Google Docs et Spread­sheets (tableurs), il vous suffit donc d'appuyer sur le bouton « Partager » pour que vos clients ou d'autres membres de votre équipe puissent consulter ou modifier les rapports.

Google Workspace Analytics 360 est la version complète de Google Data Studio et se compose des six sections suivantes :

• Tag Manager 360
  Section de collecte de données : plus de données et moins d'efforts avec des API puis­santes.
   
• Analytics 360
  Section Digital Analytics : utile pour fournir une vue d'en­semble complète à vos clients.
   
• At­tri­bu­tion 360
  Section Marketing Analytics Area : évaluez cor­rec­te­ment la valeur actuelle de vos canaux marketing.
   
• Optimize 360
  Section de per­son­na­li­sa­tion : testez de nouvelles façons d'op­ti­mi­ser vos données.
   
• Audience Center 360
  Section Audience Analytics : envoyer le bon message au bon public.
   
• Data Studio 360
  Section d'analyse et de vi­sua­li­sa­tion des données : créez des rapports con­vain­cants et par­ta­geables à partir de toutes vos données.

La version gratuite (Google Data Studio) vous donne accès aux dernières versions de Google Analytics, Tag Manager et Data Studio Dashboard. La con­fi­gu­ra­tion est facile : tout ce dont vous avez besoin est un compte Google pour vous inscrire à Data Studio.

Alors que les cinq premières fonctions visent la collecte, l'analyse et le trai­te­ment des données, le Data Studio vise à in­ter­pré­ter les données. Vous pouvez ensuite vi­sua­li­ser les données exis­tantes selon vos souhaits. Idéa­le­ment, vous re­con­naî­trez mieux les relations entre vos données et ob­tien­drez de nouvelles in­for­ma­tions grâce au trai­te­ment optique.

Il y a encore quelques res­tric­tions pour la version gratuite. Google Data Studio limite le nombre de rapports à cinq par jour, mais cela va bientôt changer. Of­fi­ciel­le­ment, il a été annoncé que tous les uti­li­sa­teurs de Google Data Studio pourront bientôt créer et partager un nombre illimité de rapports chaque jour. Au­pa­ra­vant, elle était réservée aux uti­li­sa­teurs de la version complète.

Cela ne signifie pas pour autant que le modèle soit dé­fi­ni­ti­ve­ment abandonné avec Data Studio 360. Certaines fonctions seront cer­tai­ne­ment réservées ex­clu­si­ve­ment à la version complète à l'avenir, mais le « petit » studio sera de plus en plus ouvert pour offrir plus de pos­si­bi­li­tés à tous les uti­li­sa­teurs.

La fonction centrale de Google Data Studio est la pré­pa­ra­tion des données exis­tantes afin de compiler un rapport clair. Les conseils suivants pour un workflow (flux de travail) idéal aident à le rendre aussi efficace que possible.

Dans un premier temps, vous collectez toutes les données per­ti­nentes que vous voulez utiliser pour vos re­cherches. Comme nous l'avons déjà mentionné, vous devriez utiliser une variété de sources pour obtenir le rapport le plus complet et le plus sig­ni­fi­ca­tif possible. Vérifiez si une révision est né­ces­saire. Vous devrez peut-être convertir vos données en d'autres unités, par exemple de pouces en cen­ti­mètres. Un formatage différent peut également causer des problèmes de transfert. Insérez vos données dans une feuille Google dans un format uniforme afin de pouvoir l’utiliser de manière optimale.

Le modèle de rapport YouTube est par­ti­cu­liè­re­ment in­té­res­sant pour les spé­cia­listes du marketing des médias sociaux. L’in­for­ma­tion la plus im­por­tante est surlignée en rouge et est donc im­mé­dia­te­ment évidente. La per­for­mance des vidéos les plus réussies est affichée dans un simple diagramme à barres sur la droite. La zone « tendance » à gauche donne un aperçu rapide du nombre de vidéos cliquées, de l’heure de vi­sion­nage et du nombre de partages vidéo.

Le résultat de votre travail dans Google Data Studio doit fournir des aperçus. Il vous suffit de partager sim­ple­ment votre rapport avec vos collègues en tant que « ré­pé­ti­tion générale » pour la pré­sen­ta­tion à votre client. Le feedback interne re­pré­sente une aide énorme, en un clic vous envoyez votre rapport à un collègue ou à une con­nais­sance. Si vous y avez inséré des données sensibles, vous devriez cependant être vigilant quant au partage.

L’uti­li­sa­tion commune du rapport avec vos clients est une ex­cel­lente façon de trans­mettre votre marketing digital. Vous disposez d’un accès immédiat à des rapports qui s’adaptent aux donnés actuelles, et vos clients peuvent également voir l’état d’avan­ce­ment de vos efforts en même temps pendant l’exécution d’un projet, par exemple. C’est à vous de décider ce que vous voulez partager ou publier pour l’édition.

Décidez main­te­nant d’où vous souhaitez importer les données : Google Analytics, BigQuery, Sheets ou une autre source. Sé­lec­tion­nez un compte auquel vous avez accès. Cliquez ensuite sur le bouton « Connecter ».

L’une des ca­rac­té­ris­tiques les plus utiles de Google Data Studio est le fait qu’il est possible d’éditer les sources de données en trois niveaux dif­fé­rents :

Niveau du rapport : le composant le plus important dans le flux de travail de Data Studio. Lorsque vous ajoutez une source de données à un état, vous pouvez utiliser les données contenues dans toutes les pages de l’état. Il est possible d’ajouter plusieurs sources à un rapport. Toutefois, il est re­com­mandé de sé­lec­tion­ner une source par défaut pour l’ensemble du rapport si une source de données est manquant ou échoue au niveau de la page ou du graphique.

Niveau de pages : vous trouverez ici une vue d’ensemble de toutes les pages de votre rapport. Lorsque vous incluez une source de données sur une page, vous pouvez définir la source sur cette page par­ti­cu­lière comme étant la source par défaut, même si une source de données dif­fé­rente est définie comme source par défaut au niveau de l’état.

Niveau diagramme : vous voyez ici la re­pré­sen­ta­tion graphique de vos données sur une page. Cette zone est le niveau le plus bas dans la hié­rar­chie de Google Data Studio. À ce niveau, vos données binaires sont con­ver­ties en formes visuelles.

Type de champ : sé­lec­tion­nez le formatage de votre métrique. Les options suivantes sont dis­po­nibles :

• Numérique : triez vos données selon la valeur numérique
• Date et heure : grâce à cette option, les données seront triées chro­no­lo­gi­que­ment
• Booléen : ce réglage est utile pour les données binaires, puisque qu’il organise toutes les in­for­ma­tions selon le principe ma­thé­ma­tique du « vrai » ou « faux ».
• Géo­gra­phique : classez tous vos contenus selon l’em­pla­ce­ment géo­gra­phique

Agré­ga­tion des champs : sé­lec­tion­nez le groupe qui doit être utilisé pour votre métrique. Par exemple, si votre métrique présente un ratio comme un taux de con­ver­sion, nous vous re­com­man­dons d’utiliser la moyenne. S’il s’agit d’une valeur absolue, vous devez utiliser les totaux.

Les réglages du filtre sont in­dis­pen­sables lorsqu’une analyse ap­pro­fon­die est né­ces­saire. Les filtres vous per­met­tent d’inclure ou d’exclure des en­re­gis­tre­ments spé­ci­fiques dans votre rapport. Par exemple, si vous spécifiez des filtres à inclure, seuls les en­re­gis­tre­ments qui rem­plis­sent ces con­di­tions sont affichés. Les filtres d’exclusion font l’inverse : seuls les en­re­gis­tre­ments de données qui ne rem­plis­sent pas les con­di­tions sont ré­per­to­riés.

Quelle est la meilleure façon de concevoir les filtres ? Idéa­le­ment, vous disposez d’un exemple de filtres cohérents sur toutes les pages du rapport pour faciliter l’examen des données par l’uti­li­sa­teur. Si cela n’est pas possible, vous pouvez au moins essayer de rendre les filtres si­mi­laires.

Une condition de filtrage est cons­ti­tuée d’au moins une clause. Vous pouvez combiner plusieurs clauses avec la logique « ou » (vrai, si l’une des con­di­tions s’applique) ou la logique « et » (vrai, si toutes les con­di­tions s’ap­pli­quent). Une com­bi­nai­son des deux logiques est également possible.

Pour définir une condition de filtre, sé­lec­tion­nez une dimension (par ex. pays) ou une valeur mesurée (par ex. prix) et un opérateur (par ex. « est égal ou supérieur à ») et saisissez une valeur de com­pa­rai­son (par ex. « France » ou « 500 »).

Vous pouvez filtrer les com­po­sants suivants dans votre rapport :

• Quantité : par exemple, en filtrant par « la quantité vendue est su­pé­rieure à 100 », vos clients peuvent sé­lec­tion­ner des produits à partir d’une liste des produits les plus vendus.
• Diagramme : vous pouvez utiliser un filtre « pays » pour créer un camembert afin de comparer géo­gra­phi­que­ment les clients de vos prin­ci­paux marchés.
• Rapports : un filtre au niveau du rapport affecte chaque diagramme du rapport. Si vous voulez créer un rapport pour vos clients les plus im­por­tants, dé­fi­nis­sez la valeur de durée de vie « su­pé­rieure ou égale à x » comme propriété de filtre au niveau du rapport.
• Pages : les filtres au niveau des pages affectent chaque diagramme de la page. Par exemple, vous pouvez utiliser la première page de votre rapport pour le trafic d’ap­pli­ca­tions et la deuxième page pour le trafic de bureau en filtrant par la dimension « catégorie de pé­ri­phé­rique ».

Lorsque le rapport est terminé, vous pouvez le partager avec vos groupes de des­ti­na­taires. Veuillez noter que l’adresse email du des­ti­na­taire doit être liée à un compte Google. Si ce n’est pas le cas, le des­ti­na­taire reçoit un message d’erreur et peut ne pas être en mesure de voir le tableau de bord.

Il y a encore certaines choses qui pour­raient s’améliorer dans Google Data Studio. Par exemple, l’échange de données avec le lien Google Sheet ne se fait pas toujours sans encombre. Parfois, les noms de di­men­sions ou les valeurs de métriques modifiées ne sont pas im­mé­dia­te­ment adoptés. Le formatage des nombres n’est pas encore reconnu cor­rec­te­ment dans certains cas. Con­crè­te­ment, cela signifie, par exemple, un formatage en pour­cen­tage (25%) devient un formatage décimal (0,25).

Parfois, vous devez également être patient lorsque vous déplacez des éléments du tableau de bord. Il peut arriver que vous bougiez le mauvais élément si vous cliquez trop vite. Toutefois, ces problèmes de démarrage peuvent être terminés avec la version finale de Google Data Studio pour le marché européen.