MariaDB vs MongoDB : les bases de données en comparaison directe

MariaDB et MongoDB sont deux des systèmes de bases de données les plus populaires utilisés dans les applications modernes, chacun offrant des avantages uniques. Alors que MariaDB est orientée vers la compatibilité avec MySQL, fonctionne de manière très stable et offre une intégrité des données fiable, MongoDB se distingue par sa grande flexibilité et sa scalabilité horizontale.

MariaDB, MongoDB : qu’est-ce que c’est ?

MariaDB et MongoDB sont des systèmes de gestion de bases de données (SGBD) puissants qui poursuivent des concepts différents. MariaDB est une base de données relationnelle établie et open source, créée en 2009 comme un fork de MySQL. Cela garantit une haute intégrité des données grâce à son modèle basé sur SQL et sa conformité aux principes ACID. MongoDB est un système NoSQL orienté document, qui stocke les données dans des documents semblables à JSON sans schéma (BSON), offre un sharding horizontal et peut être utilisé de manière flexible pour différents modèles de données.

MariaDB vs MongoDB : aperçu des principales caractéristiques

Similarités entre MariaDB et MongoDB

Dans la comparaison MariaDB vs MongoDB, il apparaît rapidement que des similarités existent, et ce malgré des architectures différentes. Les deux projets suivent le principe de l’open source et disponibles gratuitement. Cela permet aux utilisateurs de bénéficier de mises à jour régulières, de correctifs de sécurité et d’une grande communauté de développeurs qui offre un soutien actif en cas de questions, de problèmes et d’extensions de développement. De plus, les deux bases de données peuvent être utilisées sur toutes les plateformes courantes, ce qui facilite leur utilisation dans des environnements d’infrastructure variés.

MariaDB comme MongoDB servent principalement de backend pour les applications Web et d’entreprise modernes. Que ce soit pour une boutique en ligne, un système de gestion de contenu ou une plateforme d’analytique, ce sont des solutions éprouvées pour le stockage et la récupération des données, soutenant des charges de travail variées, de la gestion des transactions aux analyses en temps réel. Les deux SGBD offrent des outils en ligne de commande bien documentés et des interfaces graphiques, comme phpMyAdmin pour MariaDB ou MongoDB Compass pour MongoDB. Les débutants pourront facilement se familiariser avec les bases grâce aux tutoriels et guides officiels disponibles, tandis que les utilisateurs avancés apprécieront les nombreuses possibilités de configuration.

De plus, tant MariaDB que MongoDB offrent des fonctionnalités de sécurité étendues. Alors que MariaDB utilise un contrôle d’accès basé sur SQL avec connexion et mot de passe, MongoDB se distingue par un contrôle d’accès basé sur des rôles finement ajustable. Pour la sécurisation de la connexion entre le client et le serveur, les deux bases de données utilisent TLS/SSL et offrent le chiffrement au repos.

MariaDB vs MongoDB : les différences clés

Bien qu’il existe quelques similitudes entre MariaDB et MongoDB, des différences significatives apparaissent dans de nombreux critères clés importants. Celles-ci concernent non seulement le modèle de données sous-jacent, mais aussi des aspects tels que la scalabilité, la flexibilité et la performance. Nous allons examiner en détail ces variables pour clarifier les différences.

Modèle de données : tables relationnelles vs structure orientée document

La plus grande différence entre les deux systèmes de bases de données réside dans leur mode de fonctionnement fondamental. MariaDB est un système de base de données relationnelle qui stocke les données dans des tables strictement structurées. Chaque table possède des colonnes prédéfinies avec des types de données clairs. Les relations entre les données sont exprimées à l’aide de clés primaires (qui identifient la table) et de clés étrangères (qui définissent la relation). Des requêtes complexes peuvent être réalisées avec des jointures SQL sur plusieurs tables.

MongoDB, en revanche, est une base de données orientée document qui stocke les données sous forme de documents JSON binaires (BSON) et prend en charge de nombreux types de données, tels que les chaînes, les chiffres et les données géographiques. Au lieu d’un schéma de base de données, MongoDB utilise une approche flexible où les documents sont stockés dans des collections, qui peuvent être regroupées de manière arbitraire.

Flexibilité : schéma fixe vs système sans schéma

MariaDB repose sur un schéma défini qui nécessite des données structurées à intégrer dans un système tabulaire. Des modifications comme l’ajout ou la suppression de colonnes nécessitent souvent des processus de migration. Les colonnes dynamiques et les champs JSON sont disponibles, mais restent limités à des cas d’utilisation spécifiques. MongoDB, en revanche, adopte un modèle sans schéma, ce qui permet à la base de données d’offrir une plus grande flexibilité. Les documents peuvent contenir des champs différents et de nouveaux attributs peuvent être ajoutés à tout moment.

Chaque modèle présente des avantages comme des inconvénients : le schéma relationnel de MariaDB offre un haut niveau de sécurité et de cohérence des données grâce à sa structure fixe et sa validation stricte. En revanche, les documents dans MongoDB permettent un développement très agile et une modélisation simple de données complexes et hiérarchiques.

Évolutivité : scalabilité verticale vs horizontale

MariaDB mise principalement sur la scalabilité verticale, où l’ajout de matériel plus puissant (plus de CPU, de RAM et/ou de SSD) permet de gérer des charges plus élevées. Pour des extensions horizontales, des composants supplémentaires comme Galera Cluster pour la réplication multi-master ou le moteur de stockage Spider pour le sharding sont disponibles. Leur utilisation nécessite cependant un effort de configuration supplémentaire. MongoDB propose nativement le sharding horizontal, où les données sont réparties de manière transparente sur plusieurs nœuds de serveur. Les ensembles de replica assurent une réplication automatique. Ce modèle distribué permet une scalabilité sans complication face à un volume croissant de données, tout en maintenant une haute disponibilité.

Les différences se manifestent principalement dans les efforts opérationnels et la performance sous charge : les clusters MariaDB nécessitent une planification minutieuse et une maintenance régulière pour fonctionner de manière fiable avec une charge croissante, tandis que des nœuds supplémentaires peuvent être intégrés presque sans interruption dans MongoDB. Lors d’une forte croissance des volumes de données, MongoDB peut ainsi ajouter des ressources plus rapidement.

Performance : optimisation SQL vs vitesse NoSQL

Même dans la comparaison des performances, on peut observer des différences. Grâce à son approche sans schéma, MongoDB traite les requêtes particulièrement rapidement dans les clusters distribués avec un volume élevé d’écriture et de lecture. MariaDB, en revanche, offre d’excellentes performances en termes de latence et de débit principalement pour les charges de travail transactionnelles et les opérations complexes de SQL JOIN, mais rencontre parfois des temps de réponse plus élevés avec de grandes quantités de données.

Quand et pour quoi utiliser MongoDB et MariaDB ?

MariaDB est particulièrement adapté aux applications classiques et relationnelles avec un fort volume de transactions et des relations de données complexes. Cela inclut, par exemple, les plateformes d’E-commerce, les systèmes financiers et de réservation, les solutions ERP ou les projets de data warehousing, où la conformité ACID, l’intégrité référentielle et des requêtes précises sont nécessaires.

MongoDB est particulièrement adapté aux projets nécessitant des structures de données variables ou rapidement changeantes et de grands volumes de données. Les cas d’usage typiques comprennent les systèmes de gestion de contenu, l’analytique en temps réel, les plateformes de jeux, les applications IoT ainsi que les applications nécessitant un développement agile et une scalabilité horizontale.