Tutoriel Python : principes et conseils pour tous les débutants en Python

Dès le début des années 1990, le Néer­lan­dais Guido van Rossum développa le langage de pro­gram­ma­tion Python. Ce dernier est ra­pi­de­ment devenu un outil très prisé pour rédiger des scripts d’en­re­gis­tre­ment audio et dé­ve­lop­per le Web. 30 ans plus tard et bien que les al­ter­na­tives n’aient jamais été autant di­ver­si­fiées qu’aujourd’hui, ce langage dynamique est toujours aussi populaire. Que ce soit pour des ap­pli­ca­tions Web, des systèmes intégrés (p. ex. de petits or­di­na­teurs dans des appareils ménagers) ou des logiciels d’en­tre­prise, les pro­gram­ma­teurs Python sont actifs et sol­li­ci­tés dans les secteurs les plus variés.

L’un des points clés ex­pli­quant la réussite à long terme de Python est sa grande con­vi­via­lité pour les uti­li­sa­teurs débutants : l’uti­li­sa­tion et l’ap­pren­tis­sage de Python sont en effet nettement plus aisés que dans bien d’autres al­ter­na­tives. Ce tutoriel vous en explique les raisons et vous indique la meilleure façon de débuter avec ce langage de pro­gram­ma­tion.

Python est l’un des langages de pro­gram­ma­tion les plus po­ly­va­lents. Il s’appuie en effet sur plusieurs pa­ra­digmes de pro­gram­ma­tion qui lui per­met­tent aussi bien une pro­gram­ma­tion axée objet qu’une pro­gram­ma­tion fonc­tion­nelle ou axée aspect. Dès le départ, l’une des exigences posées par von Guido van Rossum pour ce langage était de pouvoir dé­ve­lop­per des pro­grammes avec des codes sources par­fai­te­ment lisibles. L’aspect fon­da­men­tal ici est donc une syntaxe claire, concise et simple à apprendre qui table notamment sur des mots-clés en anglais plutôt que sur des symboles cryp­tiques et qui contient com­pa­ra­ti­ve­ment moins de cons­truc­tions syn­taxiques.

Néanmoins, si la forme claire et simple à com­prendre de Python facilite l’ap­pren­tis­sage rapide du langage de pro­gram­ma­tion pour les débutants, d’autres éléments y con­tri­buent également. Par ailleurs, les avantages suivants jouent également en faveur de Python :

• Python n’utilise aucune pa­ren­thèse (comme les accolades dans C) étant donné que la structure de bloc est au­to­ma­ti­que­ment définie par les in­den­ta­tions utilisées pour la struc­tu­ra­tion.
• Si une ligne n’a besoin que d'une ins­truc­tion simple, il n’est pas né­ces­saire d’ajouter un point-virgule à la fin de la ligne.
• Python est fourni sans dé­cla­ra­tion de variable.
• Les pro­grammes codés en Python sont ha­bi­tuel­le­ment nettement plus courts que des ap­pli­ca­tions dans des langages tra­di­tion­nels (comme Java) pour une per­for­mance identique.
• Python fournit également une bi­blio­thèque standard complète.
• Le langage de pro­gram­ma­tion est dis­po­nible sur diverses pla­te­formes grâce à un in­ter­pré­teur portatif de haut niveau.
• Un per­fec­tion­ne­ment permanent (en col­la­bo­ra­tion avec une grande com­mu­nauté) est assuré.

Python est certes considéré comme par­ti­cu­liè­re­ment convivial pour les débutants, mais cela ne signifie néanmoins pas pour autant que ce langage est inin­té­res­sant pour les dé­ve­lop­peurs ex­pé­ri­men­tés. Le langage universel dynamique est très prisé et est en con­cur­rence dans divers domaines avec d’autres langages de pro­gram­ma­tion établis. Sa structure simple ne signifie au­cu­ne­ment que les pro­grammes codés en Python soient moins per­for­mants, de moins bonne qualité ou encore plus res­tric­tifs. Apprendre à pro­gram­mer en Python peut donc porter ses fruits aussi bien dans l’en­vi­ron­ne­ment privé que pro­fes­sion­nel.

Que vous soyez débutant ou expert, vous devriez réfléchir en amont à la per­ti­nence du langage pour les projets que vous avez planifiés. Si votre priorité n°1 est par exemple le dé­ve­lop­pe­ment Web et/ou si vous tra­vail­lez dans ce secteur, vous con­nais­sez pro­ba­ble­ment déjà d’autres langages de pro­gram­ma­tion comme PHP et Perl. Python offre ici également un avantage non né­gli­geable lorsqu’il vient compléter l’offre existante. Combiné au framework CMS Django notamment, il vous permettra par exemple de créer d’ex­cel­lentes ap­pli­ca­tions Web basées sur Python. La même remarque s’applique au secteur de l’en­tre­prise dominé par les langages comme Java et C# qui n’exclut pas ca­té­go­ri­que­ment des langages de pro­gram­ma­tion al­ter­na­tifs comme Python.

Python a une très grande im­por­tance pour le dé­ve­lop­pe­ment de systèmes intégrés (ang. embedded systems). Ces mini-or­di­na­teurs qui prennent en charge des tâches simples comme des fonctions de sur­veil­lance, de contrôle ou de réglage ou qui traitent des données et des signaux sont demandés dans quasiment tous les appareils élec­tro­mé­na­gers : du routeur au ré­fri­gé­ra­teur en passant par la té­lé­vi­sion ou la machine à laver. Si vos activités de pro­gram­ma­tion vont dans ce sens, nous ne saurions que trop vous con­seil­ler d’apprendre Python : il est de loin la base lo­gi­cielle la plus demandée pour les projets non pro­fes­sion­nels avec Raspberry PI.

Même pour la pro­gram­ma­tion de logiciel avec l'ap­pren­tis­sage machine (Machine Learning), Python joue un rôle essentiel : des cas d’ap­pli­ca­tions simples obtenus sans Deep Learning (c’est-à-dire sans traiter des in­for­ma­tions na­tu­relles) peuvent par exemple être maîtrisés avec une sim­pli­cité dé­con­cer­tante à l’aide des trois bi­blio­thèques Python : scikit-learn, NumPy et pandas. Dans ce secteur, ce langage est pour beaucoup le choix n°1 depuis longtemps déjà. Qui plus est, le langage de pro­gram­ma­tion Python est sans aucun doute très in­té­res­sant pour tous ceux qui évoluent dans le domaine étendu de la science des données (Data Science) et qui veulent utiliser ce logiciel pour des calculs et des pro­nos­tics ma­thé­ma­tiques ou sta­tis­tiques s’écartant de l’ap­pren­tis­sage machine.

Pour pro­gram­mer en Python, vous avez besoin de deux choses : un éditeur de code et la version Python adaptée à votre système d’ex­ploi­ta­tion.

Pour le premier, il peut s’agir en théorie d’un éditeur de texte simple comme le bloc-notes installé en série dans Windows. Pour rendre le travail avec Python aussi con­for­table que possible, nous vous con­seil­lons d’utiliser un éditeur comme Notepad++ avec des fonctions sup­plé­men­taires pour mettre en avant la syntaxe ou la saisie semi-au­to­ma­tique. Vous trouverez également une liste de solutions re­com­man­dables pour Windows, macOS, Linux ou également pour Android dans notre article sur les meilleurs éditeurs de code.

Vous trouverez l’édition adaptée dans le centre de té­lé­char­ge­ment de la page d’accueil of­fi­cielle de Python. Pour les dif­fé­rents systèmes d’ex­ploi­ta­tion, vous y trouverez des fichiers d’ins­tal­la­tion exé­cu­tables, des fichiers sources inclus ou des images de docker, des packs iOS, Solaris et IBM i (ancien OS/400) étant également dis­po­nibles en plus des packs pour Windows, macOS et Linux. Si vous débutez dans l’ap­pren­tis­sage Python, nous vous re­com­man­dons de té­lé­char­ger la dernière version. Il existe également diverses versions plus anciennes allant jusqu’aux fichiers binaires de Python 1.1.

Si vous n’avez encore jamais fait de pro­gram­ma­tion, vous ne saurez pro­ba­ble­ment pas par où commencer avec la très complète do­cu­men­ta­tion en ligne de Python qui explique toutes les bases de ce langage. Des manuels de ce type qui ne sont gé­né­ra­le­ment dis­po­nibles qu’en anglais comme dans le cas de Python s’adressent plutôt à des uti­li­sa­teurs avancés qui ont déjà une ex­pé­rience avec d’autres langages de pro­gram­ma­tion.

Il y a néanmoins également des offres ex­cep­tion­nelles sur le Web qui sim­pli­fient nettement l’ap­pren­tis­sage de la pro­gram­ma­tion Python pour les vrais débutants. Nous vous pré­sen­tons dans les pa­ra­graphes ci-après trois des plus in­té­res­santes et plus utiles pla­te­formes pour les débutants Python.

« How to think like a Computer Scientist » (fr. « Pensez en Python - comment maîtriser la science de l'in­for­ma­tique »). Tel est le titre du tutoriel Python d’Allen B. Downey, Jeffrey Elkner et Chris Meyers qui a été traduit en français par Laurent Rosenfeld et Mishulyna et que vous pourrez vi­sua­li­ser sur le site pro­gram­ma­tion.de­ve­lop­pez.com. Les aides pour entrer dans le monde de la pro­gram­ma­tion avec l’exemple concret de Python ne s’adressent pas qu’aux uti­li­sa­teurs confirmés, mais en principe à tous ceux qui sou­hai­tent faire leurs premiers pas dans le monde de la pro­gram­ma­tion.

La pla­te­forme vidéo YouTube est une source d’in­for­ma­tions ex­traor­di­naire pour toutes sortes de tech­niques de pro­gram­ma­tion et propose également une offre complète de documents d’ap­pren­tis­sage Python. Si vous êtes débutant en Python, vous en aurez pour votre argent en choi­sis­sant par exemple le tutoriel Python – Les bases de l’uploader Udemy. Ce tutoriel s’adresse ex­pli­ci­te­ment aux personnes in­té­res­sées qui n’ont encore aucune ex­pé­rience en langages de pro­gram­ma­tion. Le guide complet payant de Python pour débutants est également proposé sur le site d’Udemy.com.

Une autre chaîne YouTube re­com­man­dée pour tous ceux qui veulent apprendre Python est la chaîne de KooR. Outre de nom­breuses res­sources pé­da­go­giques (tutoriels, supports de cours, exemples de codes, quizz de va­li­da­tion de con­nais­sances) pour dif­fé­rents langages de pro­gram­ma­tion, vous y trouverez également une rubrique séparée qui traite ex­clu­si­ve­ment de la pro­gram­ma­tion en Python. Pour les novices, le tutoriel « TUTO Python : in­tro­duc­tion à la pro­gram­ma­tion Python » est notamment in­té­res­sant : les bases de Python sont ex­pli­quées de manière très com­pré­hen­sibles, faisant ainsi de vos débuts dans le langage de pro­gram­ma­tion un véritable jeu d’enfant.

Grâce à son offre très vaste, le site sus­men­tionné de Koor.fr convient aux uti­li­sa­teurs ayant déjà de bonnes con­nais­sances en pro­gram­ma­tion et re­cher­chant un contenu d’ap­pren­tis­sage plus ap­pro­fondi. En plus du tutoriel Python pour débutants, vous avez d’autres rubriques à votre dis­po­si­tion qui donnent aux uti­li­sa­teurs des exemples concrets de la pro­gram­ma­tion avec Python. Il y a notamment des tutoriels d’ap­pren­tis­sage relatifs aux langages de pro­gram­ma­tion JAVA, C++, Perl et XML que vous re­trou­ve­rez sur le site KooR.

Vous trouverez dans la liste suivante d'autres sources in­té­res­santes pour les pro­gram­meurs avancés qui sou­hai­tent s’atteler plus in­ten­sé­ment au langage de pro­gram­ma­tion Python :

• Tutoriel Python pour uti­li­sa­teurs avancés de Python Doctor  : ce site propose une offre d’ap­pren­tis­sage en Python s’adressant spé­ci­fi­que­ment aux pro­gram­meurs ex­pé­ri­men­tés et propose de regarder ses « py­thon­ne­ries » avec la playlist de Daily Motion. Une autre façon d’aborder la pro­gram­ma­tion en Python.
• Python tutoriel pour uti­li­sa­teurs avancés : Tutoriel Python : les entrées, sorties et variables#1. Dans ce tutoriel pour apprendre à pro­gram­mer en Python, vous dé­cou­vri­rez les entrées, sorties et variables en pro­gram­ma­tion, 3 concepts de base.
• Zeste de savoir : le prérequis pour suivre le tutoriel de zeste de savoir est de connaître Python à un niveau in­ter­mé­diaire. Il est sim­ple­ment né­ces­saire de savoir manipuler les struc­tures du langage (con­di­tions, boucles, fonctions), les types de base (nombres, chaînes de ca­rac­tères, listes, dic­tion­naires), et d’avoir des notions de pro­gram­ma­tion objet.

Le dicton suivant s’applique également à la pro­gram­ma­tion en Python : c’est en forgeant qu’on devient forgeron. L’ap­pli­ca­tion pratique est comme dans tous les langages de pro­gram­ma­tion l’alpha et l’oméga ; in­dé­pen­dam­ment du fait que vous fassiez vos premiers pas dans l’art de la pro­gram­ma­tion ou que Python soit déjà votre deuxième langage ou un de plus à votre arc. Con­si­dé­rez les tutoriels Web pour Python comme une aide utile, mais n’oubliez pas d’être vous-même actif. L’idéal serait que vous essayiez im­mé­dia­te­ment les dernières choses que vous avez apprises en pro­gram­mant un projet similaire à titre d’exemple.

Vérifiez ré­gu­liè­re­ment que vous avez compris les bases Python et in­té­rio­ri­sez-les de manière à pouvoir également expliquer les bases théo­riques à d’autres personnes. Vous serez ainsi sur la bonne voie pour pouvoir écrire très bientôt vos propres pro­grammes en Python.