Recherche in­tel­li­gente : une fonction de recherche con­vi­viale pour votre boutique en ligne

Avez-vous déjà dé­ses­pé­ré­ment cherché un produit dans une boutique en ligne ? Avez-vous déjà rencontré une fonction de recherche cachée ou inutile, qui n'offre pra­ti­que­ment aucune option de filtrage ? Vous savez donc déjà par votre propre ex­pé­rience à quel point une recherche in­tel­li­gente et une fonction de recherche efficace sont im­por­tantes pour les sites Web. Nous ex­pli­quons pourquoi une fonction de recherche pour les offres de commerce élec­tro­nique est si im­por­tante, et pourquoi une recherche in­tel­li­gente est toujours pré­fé­rable aux modules standards. En outre, nous donnons des conseils sur les aspects de design auxquels vous devez prêter attention, et sur la façon dont vous pouvez améliorer l'ex­pé­rience uti­li­sa­teur en utilisant une fonction de recherche.

Aucun site Web com­mer­cial ne devrait se dispenser d'une fonction de recherche. Surtout dans les boutiques en ligne avec de nombreux articles, il est in­dis­pen­sable pour la sa­tis­fac­tion du client. Les études montrent que pour près de 80% des ex­ploi­tants de boutiques en ligne, la fonction de recherche sur leur site Web est très im­por­tante. La recherche sur site est donc très souvent incluse dans les boutiques, et seuls 3 % des boutiques n’auraient pas de fonction de recherche.

Les modules d'ex­ten­sion produits par des tiers sont utilisés dans 60% des cas. 23% des boutiques utilisent la fonction de recherche standard du système de magasin et jusqu'à 8% utilisent une solution dé­ve­lop­pée spé­cia­le­ment. En moyenne, les ex­ploi­tants de boutiques en ligne qui utilisent une recherche in­tel­li­gente ou un module d'ex­ten­sion au lieu de la fonction de recherche standard sont les plus sa­tis­faits : ceci re­pré­sente environ 52% de ces ex­ploi­tants de sites Web. Cependant, parmi les opé­ra­teurs qui utilisent la recherche standard, ce chiffre n'est que de 10 %.

Il est légitime de se demander pourquoi il n’y a pas plus de com­mer­çants en ligne qui im­plé­men­tent une fonction de recherche dif­fé­rente dans leur système de boutique. Ceci s’explique sim­ple­ment par des coûts sup­plé­men­taires élevés et l'effort accru d'in­té­gra­tion et de main­te­nance ; ainsi, beaucoup hésitent à mettre en œuvre une recherche in­tel­li­gente.

En général, les con­som­ma­teurs savent exac­te­ment ce qu'ils re­cherchent, ou savent au moins vers quel type de produit ou quelle marque ils sou­hai­tent s’orienter. Pour les uti­li­sa­teurs qui ne savent pas ce qu’ils re­cherchent, il est re­com­mandé de parcourir les ca­té­go­ries plutôt que d’utiliser la fonction recherche. On peut donc supposer que les visiteurs d'une boutique en ligne con­si­dè­rent la fonction de recherche comme un outil important pour atteindre leur objectif de manière rapide et ciblée. Pour répondre à ces exigences des systèmes de boutique, une recherche in­tel­li­gente doit d'abord être intégrée, puis optimisée en per­ma­nence.

Une simple recherche standard, avec laquelle la plupart des systèmes de gestion de boutique et de gestion de contenu sont livrés, n'est gé­né­ra­le­ment pas très adaptée aux ventes : le problème principal est la faible tolérance aux erreurs, car les fonctions de recherche standard ne re­con­nais­sent souvent pas les in­ten­tions de recherche iden­tiques derrière des formes sin­gu­lières et plu­rielles, et les synonymes du terme de recherche sont com­plè­te­ment ignorés. En outre, plus de la moitié des ex­ploi­tants de boutiques en ligne re­gret­tent le fait que la fonction de recherche standard ne dispose d'aucun outil pour pro­mou­voir les ventes.

En revanche, les avantages d'une recherche in­tel­li­gente sont les suivants :

• Les clients trouvent le produit qu'ils re­cherchent plus ra­pi­de­ment et avec plus de précision.
• Elle améliore la facilité d'uti­li­sa­tion.
• En règle générale, une recherche in­tel­li­gente augmente également le taux de con­ver­sion.
• Les 3 facteurs men­tion­nés ci-dessus aug­men­tent le nombre de clients réguliers ré­cur­rents.

La mise en œuvre d'une fonction de recherche in­tel­li­gente offre de nombreux avantages pour les ex­ploi­tants de boutiques en ligne. Mais il y a aussi des préoc­cu­pa­tions : bien que la plupart des dé­tail­lants en ligne soient con­vain­cus qu'une fonction de recherche in­tel­li­gente donne de meilleurs résultats de recherche, beaucoup associent cette fonction à une in­té­gra­tion technique complexe et à une con­fi­gu­ra­tion très longue. Des analyses et des op­ti­mi­sa­tions ré­gu­lières sont né­ces­saires pour obtenir en per­ma­nence de bons résultats ou pour afficher des re­com­man­da­tions spé­ci­fiques au client. Ceci implique l'entrée de synonymes et de nom­breuses in­ves­ti­ga­tions pour éviter que les re­cherches con­dui­sent à des résultats nuls. 75 % des ex­ploi­tants de magasins le font déjà de toute façon. Cependant, une meilleure fonction de recherche entraîne souvent des coûts plus élevés.

Pour répondre aux demandes crois­santes des clients, il faut toutefois prendre le pas et utiliser une fonction de recherche so­phis­ti­quée. Dans cet article, nous avons déjà clarifié les options dis­po­nibles pour une recherche in­tel­li­gente, et comment im­plé­men­ter une fonction de recherche dans votre site Web : outre leurs propres scripts de recherche, la plupart des CMS offrent également des plugins pratiques pour améliorer les re­cherches. Les cases de recherche peuvent également être intégrées par l'in­ter­mé­diaire de pres­ta­taires de services de recherche externes. C’est un effort sup­plé­men­taire qui portera ses fruits à long terme : l’uti­li­sa­bi­lité progresse, et les clients bé­né­fi­cient d'une meilleure ex­pé­rience uti­li­sa­teur grâce à une recherche in­tel­li­gente. Les clients po­ten­tiels sont donc plus sus­cep­tibles de devenir acheteurs.

Une recherche con­vi­viale, pour obtenir l'effet désiré et augmenter la sa­tis­fac­tion du client, doit présenter les prin­ci­pales ca­rac­té­ris­tiques et lignes di­rec­trices ci-dessous.

Dans la capture d’écran ci-dessus, la requête pour le film pour enfants Finding Dory est mal or­tho­gra­phiée, puisqu’il manque un g à la fin du premier mot : aucun problème pour la fonction de recherche in­tel­li­gente d'Amazon, qui affiche les bons résultats malgré la faute de frappe.

Les clients re­cherchent à la fois des vêtements et habits. Les deux requêtes de recherche se réfèrent au même groupe de produits et devraient donc aboutir aux mêmes résultats. De la même façon, une recherche in­tel­li­gente doit aussi com­prendre les synonymes. Les jouets et les jeux sont des groupes de produits iden­tiques : dans l’idéal, ces deux termes devraient donc fournir les mêmes résultats de recherche. Si votre fonction de recherche ne reconnaît pas les synonymes et les formes plu­rielles, de nombreux résultats de recherche utiles ne seront pas affichés. On peut dif­fi­ci­le­ment partir du principe que tous les clients ont le même vo­ca­bu­laire et utilisent toujours des termes iden­tiques. La recherche de produits dont le nom varie en fonction de la région est par­ti­cu­liè­re­ment pro­blé­ma­tique, comme en témoigne les récents débats pas­sion­nés autour des ex­pres­sions pain au chocolat et cho­co­la­tine, son équi­valent utilisé es­sen­tiel­le­ment dans le Sud-Ouest.

Cette fonction est pratique à bien des égards : d'une part, on peut trouver le terme de recherche plus ra­pi­de­ment, et d'autre part, on obtient des sug­ges­tions de recherche utiles. Dans certains cas, la fonction Auto-Suggest permet également d'ef­fec­tuer une recherche selon le principe de la boule de neige. Dans le cas d'une recherche Google, lors de la recherche du film Finding Dory, son pré­dé­ces­seur Finding Nemo est suggéré dès que nous entrons Find. Un autre effet ap­pré­ciable de l’auto-suggest est qu’il fait gagner du temps, puisqu’il n’est pas né­ces­saire d’écrire en­tiè­re­ment les requêtes, même les plus longues. Ceci a bien sûr un effet positif sur l’uti­li­sa­bi­lité de la recherche.

Cette fonction de recherche in­tel­li­gente est utile dans de nombreux cas, par exemple des élèves sou­hai­tant commander des livres scolaires mais ne disposant que de l’ISBN pourront ainsi les trouver fa­ci­le­ment. Il en va de même pour tous ceux qui, suite à une re­com­man­da­tion d'amis, ne peuvent se souvenir que de l'auteur ou d’un mot du titre, mais pas du titre exact.

L'exemple d'eBay nous conduit à la prochaine ca­rac­té­ris­tique im­por­tante : si une recherche in­tel­li­gente permet de re­cher­cher dans des ca­té­go­ries spé­ci­fiques et de limiter les résultats à la catégorie la plus per­ti­nente, le nombre de résultats de recherche superflus sera beaucoup plus restreint. Ceci évite à l'uti­li­sa­teur de filtrer ma­nuel­le­ment les résultats. Sur eBay, on trouve un menu di­rec­te­ment à droite de la barre de recherche. Cela signifie que la mise en page s'adapte par­fai­te­ment aux habitudes de lecture des pays oc­ci­den­taux : l'uti­li­sa­teur évolue avec sa recherche dans de gauche à droite : en com­men­çant par la barre de recherche et le menu de sélection des ca­té­go­ries jusqu'au bouton Re­cher­cher à droite. Celle-ci est en bleu et se distingue donc clai­re­ment des autres éléments de l'in­ter­face uti­li­sa­teur.

La boutique en ligne de Gamestop guide ses visiteurs de façon exem­plaire : les résultats de recherche peuvent non seulement être triés selon presque tous les critères ima­gi­nables, mais ils peuvent aussi être affinés avec de nombreux filtres sur la gauche. La sélection de filtres comprend les genres, les pla­te­formes, les gammes de prix et même les dates réelles et les dis­po­ni­bi­li­tés. L'in­di­ca­tion discrète au-dessus de la barre de menu de tri (Narrow results, soit lit­té­ra­le­ment limiter les résultats) montre également que les opé­ra­teurs se soucient de la facilité d'uti­li­sa­tion et de la réussite de la recherche.

La recherche de cassettes vidéo est devenue de plus en plus difficile de nos jours, en dehors des échanges de biens d'oc­ca­sion, eux-mêmes très limités. Comme prévu, la recherche sur site dans la boutique en ligne de Monoprix n'affiche pas non plus de résultats pour les fans de vintage. Cependant, l'offre ul­té­rieure après l'échec de la recherche est in­té­res­sante du point de vue de la con­vi­via­lité, puisqu’au lieu d’une page blanche, les uti­li­sa­teurs se voient proposer la liste de toutes les ca­té­go­ries de recherche dis­po­nibles, et corrige les éven­tuelles fautes d’or­tho­graphe.

De plus en plus souvent, les uti­li­sa­teurs ne re­cherchent plus via un PC de bureau, qui rend la recherche très con­for­table grâce au clavier. À la place, les smart­phones et les tablettes prennent de plus en plus d'im­por­tance, posant de nouveaux défis pour les ex­ploi­tants de boutiques et de sites Web. Enfin, une recherche in­tel­li­gente dans les ap­pli­ca­tions natives et sur les sites Web optimisés pour les mobiles doit également répondre aux besoins des uti­li­sa­teurs mobiles

Comme dans une boutique en ligne classique, plus les clients trouvent ra­pi­de­ment et fa­ci­le­ment le produit désiré, meilleure est l'ex­pé­rience uti­li­sa­teur. Par con­sé­quent, une recherche in­tel­li­gente dans votre ap­pli­ca­tion mobile devrait bien sûr avoir les mêmes fonc­tion­na­li­tés utiles que la fonction de recherche d’un site Web. Cela signifie qu'elle doit également être tolérante aux erreurs et offrir des filtres et des ca­té­go­ries pour limiter les résultats de recherche. Deux fonctions sont par­ti­cu­liè­re­ment im­por­tantes pour une uti­li­sa­tion mobile : si vous êtes dans un métro bondé et cherchez un album des Red Hot Chili Peppers, vous ne voulez cer­tai­ne­ment pas avoir à écrire le nom entier du groupe, re­la­ti­ve­ment long. Par con­sé­quent, votre fonction de recherche devrait cer­tai­ne­ment inclure Auto-Suggest ou Auto-Complete : c'est encore plus important pour les uti­li­sa­teurs mobiles que pour les cher­cheurs sur le PC de bureau. Après avoir entré Red h, les sug­ges­tions ap­pro­priées doivent être affichées sous la barre de recherche.

En outre, l'in­ter­face uti­li­sa­teur de l'ap­pli­ca­tion mobile doit également être adaptée aux besoins d'un client de recherche mobile : la barre de recherche doit être im­mé­dia­te­ment iden­ti­fiable, ou le symbole de la loupe doit être ra­pi­de­ment re­con­nais­sable et facile à atteindre. Il est pré­fé­rable de placer ces éléments di­rec­te­ment à côté du logo de la marque, soit dans la partie su­pé­rieure de la page d'accueil. Idéa­le­ment, le client n'a pas à la chercher ni à hésiter.

Les smart­phones et tablettes modernes vé­ri­ta­ble­ment po­ly­va­lents : pourquoi ne pas utiliser d'autres in­ter­faces d'ap­pa­reils pour améliorer l'ex­pé­rience de l'uti­li­sa­teur lors de la recherche ? Auto-Suggest est précieux et simplifie con­si­dé­ra­ble­ment la frappe. Mais ce serait encore mieux si le visiteur de la boutique mobile n'avait plus besoin de taper sur le clavier numérique. Ceci est rendu possible, par exemple, avec le mi­cro­phone intégré dans le smart­phone. Une interface uti­li­sa­teur vocale, soit la pos­si­bi­lité de com­mu­ni­quer avec l'ap­pa­reil par saisie vocale, rend la recherche encore plus intuitive et plus rapide.

La fonction per­met­tant de scanner les codes-barres avec le smart­phone est également une fonction utile pour une ap­pli­ca­tion boutique. Comme vos clients con­ti­nue­ront pro­ba­ble­ment à visiter des magasins physiques en plus des boutiques en ligne, les com­pa­rai­sons rapides de prix et d'offres de­vien­nent de plus en plus im­por­tantes. C’est idéal si les clients n'ont besoin que de scanner le code-barres d'un produit avec votre ap­pli­ca­tion et d'aller im­mé­dia­te­ment à la page du produit dans votre boutique en ligne, où ils ob­tien­nent le produit moins cher que dans la boutique qu'ils ont visitée. De telles options ne sont bien sûr vraiment utiles que pour certaines gammes de produits, mais elles peuvent être aussi le petit plus qui fait la dif­fé­rence pour une recherche in­tel­li­gente.