Qu’est-ce que l‘In­tel­li­gent Edge ?

De nos jours, la vie quo­ti­dienne privée et pro­fes­sion­nelle ne saurait être imaginée sans les tech­no­lo­gies en réseau. Elles apportent de nombreux avantages et fa­ci­li­tent de nombreux processus de travail. Dans le même temps, le trafic de données qui en résulte crée lui aussi des tâches co­los­sales, dévore les res­sources et prend du temps. L’In­tel­li­gent Edge constitue une solution : il réduit la distance entre les appareils et le cloud et collecte et analyse les données à proximité du point d’origine. Il en résulte un trai­te­ment des données nettement plus rapide et plus sûr qui profite aux en­tre­prises et aux processus de travail.

Dans le cas d’un trai­te­ment tra­di­tion­nel des données, ces dernières quittent leur point d’origine (c’est-à-dire leur système ou leur appareil), arrivent sur un cloud ou dans un centre de données externe, où elles sont con­trô­lées et analysées avant d’être renvoyées. Bien sûr, tout se passe très ra­pi­de­ment – mais le nombre sans cesse croissant d’appareils connectés à l’Internet des objets implique également qu’il y a plus de monde sur le circuit ce qui rallonge les processus de façon cor­res­pon­dante. C’est ici qu’in­ter­vient l’In­tel­li­gent Edge. Le « bord in­tel­li­gent » se situe le plus près possible du point de départ des données ou de l’em­pla­ce­ment de l’uti­li­sa­teur. À cet endroit, de puissants or­di­na­teurs Edge reçoivent les données, les lisent, les res­ti­tuent et les trans­met­tent uni­que­ment au cloud plus tard, sous une forme allégée.

L’In­tel­li­gent Edge offre deux avantages majeurs : tout d’abord, les processus sont beaucoup plus rapides. Comme les données sont évaluées, triées et im­mé­dia­te­ment réin­jec­tées à proximité de leur point de départ, les processus peuvent également être optimisés beaucoup plus ra­pi­de­ment. Les appareils qui envoient les données reçoivent les entrées de façon encore plus directe et y réa­gis­sent im­mé­dia­te­ment. L’analyse sur site signifie également que les données, dont certaines sont sensibles, sont encore plus sé­cu­ri­sées. Comme elles restent à proximité du lieu d’origine, au moins jusqu’à ce que leur analyse complète soit terminée, le risque qu’elles soient in­ter­cep­tées ou en­dom­ma­gées en route vers un centre de données ou un cloud externe est réduit.

L’In­tel­li­gent Edge requiert des pro­ces­seurs puissants qui doivent également disposer de la capacité de mémoire né­ces­saire. Seule la puissance de calcul né­ces­saire permet d’obtenir des résultats qui apportent un réel avantage aux uti­li­sa­teurs. Les tâches qui seront au­to­ma­ti­sées par la suite doivent d’abord être en­seig­nées. Une fois que l’IA a intégré les dif­fé­rents processus, des domaines de com­pé­tence précis sont définis et exécutés pendant l’ex­ploi­ta­tion. Un suivi attentif est par­ti­cu­liè­re­ment important au début. Les données sont trans­fé­rées via Internet ou via un réseau interne dé­cen­tra­lisé.

L’In­tel­li­gent Edge s’adresse donc prin­ci­pa­le­ment aux en­tre­prises devant analyser ou prendre en compte de grandes quantités de données dans leur travail quotidien et ayant également besoin d’une analyse rapide. Dans les processus sensibles au facteur temps en par­ti­cu­lier, par exemple dans la pro­duc­tion au­to­ma­ti­sée, une infime fraction de seconde peut être décisive pour assurer un processus optimal.

Si les données restent à proximité de leur point de départ, un ajus­te­ment peut être effectué beaucoup plus ra­pi­de­ment. En outre, les con­nexions réseau dé­fec­tueuses ne jouent ici aucun rôle. L’In­tel­li­gent Edge constitue également une solution in­té­res­sante pour les en­tre­prises qui tra­vail­lent avec des données à caractère personnel (de clients). Il est ainsi possible de les protéger et de se conformer plus fa­ci­le­ment aux ré­gle­men­ta­tions ap­pli­cables.

Face à des quantités de données et des exigences de trai­te­ment crois­santes, le besoin de solutions in­tel­li­gentes va également augmenter. L’une de ces approches est le « cloud in­tel­li­gent », qui reprend l’idée de l’In­tel­li­gent Edge en la poussant encore plus loin. À l’aide d’une IA, cette solution consiste à créer un en­vi­ron­ne­ment in­for­ma­tique à proximité directe du trai­te­ment réel des données. La latence s’en trouve con­si­dé­ra­ble­ment réduite et les processus de travail sont au­to­ma­ti­que­ment adaptés et optimisés sur place. Le cloud in­tel­li­gent ne fonc­tionne plus comme un simple lieu de stockage, mais fait appel à dif­fé­rentes fonc­tion­na­li­tés pour évaluer les données en temps réel, les trier, puis les restituer à leur point de départ.