Object storage vs file storage : différences et cas d’usage

Le stockage d’objets (object storage) et le stockage de fichiers (file storage) sont deux des principales architectures de stockage. La différence la plus importante réside dans le mode d’organisation des données : le stockage d’objets gère les données sous forme d’objets autonomes, tandis que le stockage de fichiers repose sur un système de fichiers hiérarchique.

Object storage vs file storage : la comparaison directe

Pour présenter clairement les principales similitudes et différences entre le stockage d’objets et le stockage de fichiers, une comparaison directe des caractéristiques clés est utile. Le tableau de synthèse ci-dessous résume les propriétés principales, les cas d’usage typiques ainsi que les différences techniques entre chaque méthode, et offre une orientation rapide pour déterminer quelle forme de stockage est mieux adaptée à chaque cas.

Différences entre object storage et file storage

Le stockage d’objets et le stockage de fichiers reposent sur des architectures différentes et suivent chacun leurs propres principes pour l’organisation et l’adressage des données. L’accès aux données est aussi géré différemment. Alors que le stockage d’objets ressemble au système de fichiers traditionnel, le stockage de fichiers s’inspire des principes modernes du Cloud avec un accès API, une mise à l’échelle mondiale et des métadonnées.

Le stockage d’objets est particulièrement adapté aux grandes quantités de données non structurées et aux systèmes distribués. Le stockage de fichiers, quant à lui, offre des hiérarchies structurées et se retrouve souvent dans les réseaux d’entreprise et les systèmes d’exploitation. Le choix dépend des exigences telles que la vitesse d’accès, le traitement des métadonnées, la scalabilité et le type d’application.

Object storage vs file storage : fonctionnement

Le file storage organise les données dans une structure hiérarchique de répertoires et sous-répertoires. Les fichiers sont stockés dans ces dossiers et chaque fichier reçoit un chemin qui le distingue de manière unique. L’accès se fait via des protocoles standardisés tels que NFS (Network File System) ou SMB/CIFS (Server Message Block), rendant le stockage de fichiers particulièrement facile à intégrer dans les réseaux locaux. Les opérations sur les fichiers, comme lire, écrire ou verrouiller, se déroulent au niveau du système d’exploitation. Cet accès est souvent avec état et conçu pour l’accès simultané de plusieurs utilisateurs. La performance dépend de la connexion au réseau et de la charge du serveur. Les métadonnées se limitent généralement à des informations telles que la taille, la date de création et le type de fichier.

L’object storage adopte une approche différente : les données sont stockées sous forme d’objets, composés des données réelles, de métadonnées définissables librement et d’un ID unique. Ces objets sont placés dans des seaux appelés buckets et récupérés via des interfaces basées sur REST. Ainsi, avec le stockage d’objets, il n’y a pas de système de fichiers classique. Les modifications engendrent généralement de nouveaux objets, facilitant la réplication et la versionnage. La structure des métadonnées est flexible et permet une catégorisation facile. Le stockage d’objets est conçu pour évoluer horizontalement. Cela signifie qu’il doit être performant avec une architecture distribuée à travers des régions ou des centres de données. L’accès est sans état, ce qui le rend particulièrement adapté aux applications cloud-native.

Object storage vs file storage : domaines d’application

Les domaines d’application de chaque méthode diffèrent également.

Le file storage est souvent utilisé dans les environnements IT traditionnels, tels que les bureaux, les data centers ou les réseaux avec des répertoires partagés. Les applications typiques incluent les partages utilisateurs, les serveurs de fichiers, les répertoires personnels, les dossiers de projet et les environnements de développement logiciel. Il est également courant d’utiliser un stockage de fichiers pour des applications nécessitant un chemin de fichier standardisé, comme c’est le cas des systèmes de gestion de contenu. Grâce au support des mécanismes de verrouillage, cette méthode est idéale pour les accès simultanés et la collaboration en équipe.

L’object storage, en revanche, est utilisé principalement dans des scénarios de Cloud et de Big Data. Il est adapté pour les sauvegardes, l’archivage, les données de journalisation ou les processus IoT. Les applications Web modernes qui transfèrent des données via des API basées sur HTTP en tirent un grand bénéfice. De plus, le stockage d’objets est idéal pour les contenus rarement modifiés mais souvent lus.

Similarités entre les deux architectures de stockage

Malgré toutes leurs différences, l’object storage et le file storage présentent aussi quelques similitudes. Ils offrent tous deux un accès réseau à des ressources de données distantes et peuvent être utilisés dans des environnements Cloud ou On-Premises. Les deux types de stockage permettent une sauvegarde redondante et une haute disponibilité. Ils peuvent être surveillés et sauvegardés de manière automatisée, soutiennent les contrôles d’accès basés sur les rôles et sont compatibles avec les concepts de sécurité modernes intégrant chiffrement et journaux d’audit.

Dans des architectures hybrides, le stockage d’objets et le stockage de fichiers peuvent être utilisés en parallèle, par exemple, en utilisant un le premier pour les données d’archive ou les sauvegardes, tandis que le deuxième gère les répertoires de travail opérationnels, les partages utilisateurs ou les fichiers liés aux projets. Cette séparation permet aux entreprises de travailler de manière rentable sans compromettre la performance ou la convivialité. En combinant ces systèmes, leurs avantages respectifs peuvent être exploités efficacement.

Object storage vs file storage : avantages et inconvénients

Avantages et inconvénients du file storage

Le stockage de fichiers se distingue par sa structure familière, ce qui lui permet de s’intégrer sans difficulté dans les systèmes d’exploitation et les applications. De plus, il supporte les accès simultanés aux fichiers. Ces caractéristiques en font la solution privilégiée dans les environnements IT classiques. Cependant, il atteint rapidement ses limites d’évolutivité en cas de grandes quantités de données ou de nombreux accès simultanés. De plus, l’évolutivité verticale peut être coûteuse et techniquement complexe.

Avantages et inconvénients de l’object storage

Le stockage d’objets est idéal pour les charges de travail modernes basées sur le Cloud qui dépendent de haute évolutivité, disponibilité mondiale et accès via API. La possibilité de stocker des métadonnées étendues rend ce type de stockage particulièrement attractif pour les applications d’archivage, de gestion de médias ou de big data. Son architecture permet une distribution facile sur plusieurs data centers. Cependant, il manque une hiérarchie de fichiers classique, ce qui complique son utilisation dans les systèmes traditionnels. De plus, le stockage de fichiers est moins convivial lorsqu’il s’agit de travailler directement avec des fichiers individuels.