Les langages de pro­gram­ma­tion tels que Python, Ja­vaS­cript ou C++ sont à la fois des « clas­siques » mais aussi les langages les plus po­pu­laires. En parallèle, le nombre de nouveaux langages de pro­gram­ma­tion ne cesse de croître. Cet aperçu pratique et complet vous aidera à orienter votre choix en termes d’op­por­tu­ni­tés d’emploi et de pers­pec­tives sa­la­riales.

Il est difficile de dire exac­te­ment combien il existe de langages de pro­gram­ma­tion : chaque année se rajoutent de nouveaux langages et ex­ten­sions de langages existants. Comme les langages de pro­gram­ma­tion évoluent avec la tech­no­lo­gie, non seulement l’offre mais aussi la demande aug­men­tent. Comme le choix du langage de pro­gram­ma­tion revêt une influence majeure sur la carrière pro­fes­sion­nelle et les missions confiées, mieux vaut donc garder un œil sur l’état des lieux : quels langages de pro­gram­ma­tion apprendre fa­ci­le­ment ? Pour lesquels d’entre eux recherche-t-on sans cesse des experts ? Quels nouveaux langages offrent les meil­leures pers­pec­tives, quels sont les plus lucratifs ?

Combien de langages de pro­gram­ma­tion faut-il apprendre ?

Mieux vaut d’entrée de jeu préciser un élément : ne vous limitez pas à un seul langage de pro­gram­ma­tion. On re­com­mande aux pro­gram­meurs et dé­ve­lop­peurs d’apprendre plusieurs langages. Bjarne Strous­trup, le créateur de C++, le dit lui-même dans Les 5 langages de pro­gram­ma­tion que vous devez connaître : on ne peut se con­si­dé­rer comme spé­cia­liste du dé­ve­lop­pe­ment in­for­ma­tique qu’à partir de cinq langages de pro­gram­ma­tion maîtrisés : C++, Java, Python, Ruby et C#. C’était en 2011, depuis les choses ont bien évolué.

Il est im­pos­sible de dire de manière générale combien il faut apprendre de langages de pro­gram­ma­tion. Au contraire, il est même conseillé de ne pas trop mélanger de langages dans les projets Web afin d’éviter un re­fac­to­ring superflu juste à cause d’un code « sale ». Néanmoins, il est pré­fé­rable d’en maîtriser plus d’un et, selon le temps, les exigences et les objectifs, au moins trois langages de pro­gram­ma­tion.

Remarque

Les langages de pro­gram­ma­tion se dis­tin­guent en langages de bas niveau et en langages de haut niveau. Ces derniers peuvent à leur tour être divisés en pro­gram­ma­tion im­pé­ra­tive et pro­gram­ma­tion dé­cla­ra­tive. Les langages de pro­gram­ma­tion fonc­tion­nels du type Haskell sont con­si­dé­rés comme un sous-type de langage dé­cla­ra­tif.

Quels langages de pro­gram­ma­tion apprendre fa­ci­le­ment ?

Les langages de pro­gram­ma­tion C, C++, Java, Ja­vaS­cript, PHP, HTML, CSS et Python sont re­la­ti­ve­ment faciles à apprendre pour les débutants.

C / C++

C constitue la base du C++. Quiconque maîtrise le langage C peut se baser sur une syntaxe identique pour le C++. Il s’agit de langages pro­cé­du­raux im­pé­ra­tifs pour une pro­gram­ma­tion proche du système, en majeure partie utilisés dans le domaine de la pro­gram­ma­tion de serveurs et de bureaux ainsi que pour les pro­grammes locaux pour le matériel. Les pro­grammes Unix standard ainsi que de nombreux noyaux de systèmes d’ex­ploi­ta­tion ont été pro­gram­més en langage C. Ils sont adaptés aux pla­te­formes courantes telles que Windows, Linux et Mac. Con­trai­re­ment au C, le C++ est plus orienté objet, et les deux se re­trou­vent beaucoup dans l’Internet des objets. Ils cons­ti­tuent une très bonne base pour apprendre les bases de la pro­gram­ma­tion.

Java

Java est encore plus facile à apprendre que C et C++. Langage de pro­gram­ma­tion po­ly­va­lent, orienté objet et facile à utiliser, il peut être utilisé sur toutes les pla­te­formes. Il supporte le mul­ti­threa­ding, reste stable et possède une structure claire. Il est aussi utilisé pour la pro­gram­ma­tion d’ap­pli­ca­tions mobiles Android, d’ap­pli­ca­tions de bureau, de jeux et d’ap­pli­ca­tions dans le domaine des services.

Ja­vaS­cript

Difficile de con­si­dé­rer Ja­vaS­cript comme un langage de pro­gram­ma­tion à part entière. Il serait plutôt un langage de script orienté objet pour les ap­pli­ca­tions na­vi­ga­teur, les sites Web in­te­rac­tifs, les ani­ma­tions de sites Web, les flux de réseaux sociaux ou les fonctions du type cartes in­te­rac­tives. Il ne nécessite pas d’en­vi­ron­ne­ment de dé­ve­lop­pe­ment mais utilise une in­té­gra­tion trans­pa­rente dans le na­vi­ga­teur. Il suffit pour cela d’un éditeur de texte et d’un na­vi­ga­teur.

PHP

Avec Ja­vaS­cript, HTML et CSS, PHP fait partie des langages les plus im­por­tants pour la pro­gram­ma­tion Web. Si vous décidez d’apprendre le PHP, vous dis­po­se­rez de com­pé­tences es­sen­tielles pour pro­gram­mer ap­pli­ca­tions Web, jeux et res­pon­sive design. La com­mu­nauté PHP est immense et les fra­me­works pour des ap­pli­ca­tions générales ou sec­to­rielles sont nombreux. En revanche, il est plus compliqué à apprendre que ne l’est Ja­vaS­cript.

HTML et CSS

Si vous décidez d’apprendre le HTML et le langage CSS, vous dis­po­se­rez d’un socle optimal pour pro­gram­mer les sites Internet en front-end. Ces deux langages sont con­si­dé­rés comme des standards dans le dé­ve­lop­pe­ment Web et devraient faire partie du ré­per­toire de base des pro­gram­meurs Web. Ils offrent un code propre et clair et utilisent toutes les res­sources du na­vi­ga­teur. Avec Ja­vaS­cript et PHP, vous disposez ainsi d’une base optimale et facile à apprendre pour le dé­ve­lop­pe­ment Web.

Python

Python propose un style de pro­gram­ma­tion clair, facile à lire et orienté objet. Dynamique et po­ly­va­lent, il présente de nombreux avantages pour la pro­gram­ma­tion Web en back-end. Le langage de code ressemble beaucoup au langage naturel. Les débutants n’auront aucun mal à apprendre Python fa­ci­le­ment. De plus, c’est un langage toujours très demandé, notamment dans l’IA et l’ap­pren­tis­sage au­to­ma­tique.

Langage Avantages
C / C++ Impératif, langage pro­cé­du­ral Pro­gram­ma­tion locale proche du système/matériel Mul­ti­pla­te­forme, répandu et facile à apprendre
Java Po­ly­va­lent, clair et orienté objet In­dé­pen­dant de la pla­te­forme Mul­ti­threa­ding Pour les ap­pli­ca­tions mobiles Android et de bureau, les jeux ou les ap­pli­ca­tions de services
Ja­vaS­cript Langage de script orienté objet Pour les ap­pli­ca­tions Web in­te­rac­tives, éléments web et ani­ma­tions Nécessite juste un éditeur de texte et un na­vi­ga­teur
PHP Langage le plus important pour la pro­gram­ma­tion Web avec Ja­vaS­cript, HTML et CSS Pour les jeux, les ap­pli­ca­tions web, le res­pon­sive web design Grande com­mu­nauté PHP et nombreux fra­me­works
HTML / CSS Standard et base pour la pro­gram­ma­tion front-end de sites Web Code léger et propre In­dé­pen­dant de la plate-forme
Python Style de pro­gram­ma­tion clair, facile à lire, orienté objet Dynamique et po­ly­va­lent Idéal pour la pro­gram­ma­tion Web back-end Ressemble au langage naturel En demande constante
Conseil

Coder un programme Hello World permet de voir fa­ci­le­ment le degré de com­plexité d’un langage de pro­gram­ma­tion. Un « Hello World » est un programme court qui permet de se rendre vite compte de la syntaxe d’un langage.

Quels sont les langages de pro­gram­ma­tion les plus utilisés ?

Ja­vaS­cript est le langage de code le plus utilisé au monde sur Internet : de nombreux na­vi­ga­teurs Web en dépendent. Ja­vaS­cript est suivi de près par Python, Java, HTML/CSS et C#. Pour quelle raison ? Tout sim­ple­ment car leur uti­li­sa­tion pratique et variée est adaptée au dé­ve­lop­pe­ment Web. Python et Java font même partie des langages de pro­gram­ma­tion les plus enseignés dans les uni­ver­si­tés amé­ri­caines. En ce qui concerne les clas­se­ments des langages de pro­gram­ma­tion les plus utilisés, il faut savoir que ceux-ci changent tous les ans et que les clas­se­ments de langages de pro­gram­ma­tion diffèrent en fonction des sta­tis­tiques et des enquêtes.

Quels sont les langages de pro­gram­ma­tion les plus demandés ?

D’un point de vue purement sta­tis­tique, ce sont surtout les langages de pro­gram­ma­tion clas­siques tels que Java, Ja­vaS­cript, Python, C++ et C que re­cherchent les em­ployeurs. Il en résulte une forte con­cur­rence entre spé­cia­listes du dé­ve­lop­pe­ment. La demande d’un langage de pro­gram­ma­tion dépend aussi de son degré de spé­cia­li­sa­tion ou de sa fréquence. Si la pro­gram­ma­tion fonc­tion­nelle est par exemple moins répandue, elle offre en revanche de nombreux avantages aux en­tre­prises en raison de ses fonctions pour le trai­te­ment concret des données, la logique com­mer­ciale, l’IA, les com­pi­la­teurs, les ana­ly­seurs syn­taxiques ainsi que les al­go­rithmes d’ap­pli­ca­tion.

À côté des langages de pro­gram­ma­tion standard po­ly­va­lents, le langage de pro­gram­ma­tion fonc­tion­nel Clojure est par­ti­cu­liè­re­ment recherché dans les grandes en­tre­prises, et par con­sé­quent aussi bien payé. En tant que dialecte Lisp, Clojure offre un style de codage fonc­tion­nel et lisible, même pour des al­go­rithmes complexes. Il fonc­tionne dans la machine virtuelle Java et s’intègre dans l’en­vi­ron­ne­ment Java Runtime. Par sa con­cep­tion dynamique, l’in­te­rac­tion de Clojure avec Java reste flexible. Ce langage est par­ti­cu­liè­re­ment demandé dans les secteurs de la finance, du commerce de détail, de l’ana­ly­tique et de la publicité. Scala, puissante al­ter­na­tive à Java, est aussi un langage très demandé pour le dé­ve­lop­pe­ment back-end.

L’index de référence PYPL fournit aussi des in­di­ca­tions sur la po­pu­la­rité des langages de pro­gram­ma­tion. Cet indice montre la fréquence de recherche d’un langage de pro­gram­ma­tion ou de tutoriels d’un langage de pro­gram­ma­tion sur Google. En 2021, Python occupait la première place avec 30,32 %, suivi de près par Java, Ja­vaS­cript et les langages C comme C# et C/C++.

Langage très demandé Avantages
Clojure Langage de pro­gram­ma­tion fonc­tion­nel et dialecte Lisp Code fonc­tion­nel et lisible pour les al­go­rithmes complexes et l’analyse de données. Fonc­tionne dans la machine virtuelle Java In­té­gra­tion Java Runtime et in­te­rac­tion Java

Quels sont les langages de pro­gram­ma­tion les plus pro­met­teurs ?

Les nouveaux langages de pro­gram­ma­tion les plus en vue se fo­ca­li­sent surtout sur un design d’ex­pé­rience uti­li­sa­teur optimal et une interface graphique de qualité. Beaucoup sont spé­cia­li­sés dans le dé­ve­lop­pe­ment Web ou le dé­ve­lop­pe­ment d’ap­pli­ca­tions mobiles. Les langages les plus pro­met­teurs sont :

Kotlin

En 2021, Kotlin se situait à la 14ème place des langages de pro­gram­ma­tion mul­ti­pla­te­formes les plus utilisés. Il est utilisé à la fois pour la machine virtuelle Java et pour le code source Ja­vaS­cript. En 2017, Google a fait de Kotlin le principal langage de dé­ve­lop­pe­ment d’ap­pli­ca­tions sous Android avec Java. Il offre un Null-safety et une syntaxe plus simple que celle de Java. Kotlin est adapté aux ap­pli­ca­tions natives Android et iOS, aux pla­te­formes mobiles, à la pro­gram­ma­tion côté serveur et au dé­ve­lop­pe­ment Web front-end.

Scala

Le langage de pro­gram­ma­tion fonc­tion­nel orienté objet Scala se ca­rac­té­rise par une syntaxe sim­pli­fiée son caractère adaptable (en anglais scalable). On peut le voir comme une al­ter­na­tive allégée à Java, ce qui en fait un langage po­ly­va­lent. Les domaines d’ap­pli­ca­tion sont les pipelines de données, les ap­pli­ca­tions orientée évé­ne­ments, les mi­cro­ser­vices ou l’ETL. Scala est aussi très per­for­mant et lucratif pour le dé­ve­lop­pe­ment back-end.

Ty­peS­cript

Publié en 2012, le langage Ty­peS­cript est un sur-ensemble syn­taxique strict de Ja­vaS­cript, dans lequel il peut être trans­com­pilé, formant un com­plé­ment pertinent au célèbre langage de script. Avec des con­nais­sances préa­lables en Ja­vaS­cript, son ap­pren­tis­sage ne devrait pas poser de problème. Comme Ty­peS­cript peut être transposé en Ja­vaS­cript, sa com­pa­ti­bi­lité avec les na­vi­ga­teurs reste très large. Il est in­té­res­sant d’utiliser Ty­peS­cript en com­plé­ment de Ja­vaS­cript car les fra­me­works et les bi­blio­thèques Angular, React et Svelte misent sur Ty­peS­cript. Leurs avantages : un code propre et allégé avec des processus de dé­ve­lop­pe­ment optimisés.

Dart

Dart a été développé par Google comme une al­ter­na­tive à Ja­vaS­cript pour les na­vi­ga­teurs modernes. Le langage est stan­dar­disé par l’ECMA et facilite la pro­gram­ma­tion d’ap­pli­ca­tions mobiles par sa syntaxe très simple. Il peut être utilisé sur toutes les pla­te­formes et tous les na­vi­ga­teurs grâce à sa com­pi­la­tion rapide en Ja­vaS­cript. Le kit de dé­ve­lop­pe­ment logiciel de Google Flutter ainsi que des outils marketing comme Google Ads ou Groupon sont aussi basés sur Dart. La pla­te­forme gratuite DartPad permet de faire ses premiers pas pour apprendre gra­tui­te­ment Dart.

Swift

Swift constitue une solide al­ter­na­tive à Objective-C, le langage de pro­gram­ma­tion pour les ap­pli­ca­tions iOS et macOS. Il s’intègre na­tu­rel­le­ment au code Objective-C et, en tant que langage de pro­gram­ma­tion allégé et orienté objet, il offre une syntaxe simple et moderne pour le dé­ve­lop­pe­ment d’ap­pli­ca­tions mobiles et l’ex­pé­rience uti­li­sa­teur.

Go

Le terme « Go » est l’abré­via­tion du langage de pro­gram­ma­tion Golang, développé par Google comme al­ter­na­tive à C++ et Java. Il met l’accent sur le Cloud Computing et s’utilise sur toutes les pla­te­formes avec une syntaxe sim­pli­fiée, une gestion au­to­ma­tique de la mémoire et un processus d’im­por­ta­tion simple. Parmi ses autres avantages, on peut citer la cor­rec­tion au­to­ma­tique du code, son formatage uniforme et une grande bi­blio­thèque standard. Langage très recherché dans le domaine des en­tre­prises et des serveurs, Golang offre de bonnes pers­pec­tives de carrière en raison du nombre re­la­ti­ve­ment faible de dé­ve­lop­peurs Go.

Rust

Le langage de pro­gram­ma­tion Mozilla Rust offre le grand avantage d’être un langage de pro­gram­ma­tion proche du matériel pour les ap­pli­ca­tions Web, les ap­pli­ca­tions réseau, We­bAs­sem­bly ou les outils en ligne de commande. Il combine dif­fé­rents pa­ra­digmes de pro­gram­ma­tion et offre une forte abs­trac­tion ainsi qu’un typage fonc­tion­nel fort et statique pour la gestion de la mémoire. Cela permet de con­tour­ner plus fa­ci­le­ment les problèmes de dé­bor­de­ment de pile et de pointeur nul. Les pers­pec­tives d’avenir sont très bonnes car ce sont es­sen­tiel­le­ment AWS, Microsoft et Meta qui col­la­bo­rent à Rust.

Langages pro­met­teurs Avantages
Kotlin Langage de pro­gram­ma­tion multi-pla­te­forme Pour la machine virtuelle Java et le code source Ja­vaS­cript Avec Java, langage principal pour le code d’ap­pli­ca­tions Android
Scala Langage de pro­gram­ma­tion orienté objet, fonc­tion­nel, simplifié Fonctions méta Recherché pour le dé­ve­lop­pe­ment back-end
Ty­peS­cript Basé sur Ja­vaS­cript Peut être trans­com­pilé en Ja­vaS­cript Largement com­pa­tible avec les na­vi­ga­teurs Code propre et allégé Processus de dé­ve­lop­pe­ment optimisé
Dart Al­ter­na­tive Ja­vaS­cript sur les na­vi­ga­teurs Web modernes Standard ECMA Syntaxe simple pour des ap­pli­ca­tions mobiles et con­vi­viales Tra­duc­tion rapide de Ja­vaS­cript Mul­ti­pla­te­forme/na­vi­ga­teur
Swift Al­ter­na­tive à Objective-C (iOS/macOS) In­té­gra­tion trans­pa­rente du code Objective-C Langage de pro­gram­ma­tion allégé et orienté objet pour le dé­ve­lop­pe­ment d’ap­pli­ca­tions mobiles
Go Al­ter­na­tive à C++ et Java Focus Cloud Computing avec gestion au­to­ma­tique de la mémoire Mul­ti­pla­te­forme avec syntaxe sim­pli­fiée Cor­rec­tion au­to­ma­tique et formatage uniforme du code Grande bi­blio­thèque standard
Rust Pro­gram­ma­tion proche du matériel in­for­ma­tique Dé­ve­lop­pe­ment d’ap­pli­ca­tions Web, d’ap­pli­ca­tions réseau et d’outils en ligne de commande Abs­trac­tion forte et typage pour la gestion de la mémoire Mis en avant par AWS, Microsoft et Meta

Quels sont les langages de pro­gram­ma­tion les mieux rémunérés ?

La po­pu­la­rité d’un langage de pro­gram­ma­tion ne détermine pas pour autant la ré­mu­né­ra­tion de ses experts. Il vaut donc la peine de jeter un œil sur les analyses annuelles des meil­leures pers­pec­tives sa­la­riales pour les langages de pro­gram­ma­tion. Celles-ci sont notamment publiées sur le site du Stack Overflow Survey. En 2021, selon Stack, ce sont les langages de pro­gram­ma­tion suivants qui offraient les meilleurs salaires annuels :

  • Clojure : 80 000 € env.
  • F# : 68 200 € env.
  • Elixir : 67 400 € env.

Les salaires les plus élevés restent ceux des experts en langages les plus spé­cia­li­sés. Les langages de pro­gram­ma­tion fonc­tion­nels tels que Clojure, F# et Elixir sont très demandés en raison de leurs fonc­tion­na­li­tés dans l’analyse des données, par exemple dans le secteur financier. En com­pa­rai­son avec Python et Java, seul un petit nombre de dé­ve­lop­peurs les maî­tri­sent. Alors que F# sert de langage de pro­gram­ma­tion pour le framework .NET, Elixir fonc­tionne comme un langage po­ly­va­lent sur la machine virtuelle Erlang.

Il faut bien com­prendre aussi qu’une forte spé­cia­li­sa­tion va aussi de pair avec une flexi­bi­lité moindre. La maîtrise des langages po­ly­va­lents comme Java ou Python permet de choisir parmi une offre plus large avec des champs d’ap­pli­ca­tion variés, même si les langages de pro­gram­ma­tion les plus répandus offrent des pers­pec­tives moins lu­cra­tives car la con­cur­rence est plus forte.

Quelles sont les tendances pour les langages de pro­gram­ma­tion ?

Le choix du langage de pro­gram­ma­tion dépend aussi des tendances et des pré­vi­sions. Ainsi, on peut ac­tuel­le­ment iden­ti­fier quatre grandes tendances (état : septembre 2022) :

Les langages de pro­gram­ma­tion gagnent du terrain

La pro­gram­ma­tion fonc­tion­nelle aboutit à un code plus élégant, plus facile à lire et donc plus propre pour les analyses complexes de données. Élargir ses horizons à des langages de pro­gram­ma­tion fonc­tion­nels comme Clojure ou Elixir peut se révéler payant.

La pro­gram­ma­tion Cloud prend de l’ampleur

Au lieu d’installer des en­vi­ron­ne­ments de dé­ve­lop­pe­ment en local, la tendance est aux en­vi­ron­ne­ments basés sur le Cloud, dans lesquels le code peut être à la fois écrit, stocké et exécuté.

Focus sur l’ap­pren­tis­sage au­to­ma­tique

L’un des domaines les plus im­por­tants dans l’ap­pli­ca­tion des langages de pro­gram­ma­tion est celui de l’ap­pren­tis­sage au­to­ma­tique ou ap­pren­tis­sage au­to­ma­tique. L’avantage : grâce à lui, les pro­grammes s’auto-op­ti­mi­sent. Les langages de pro­gram­ma­tion les plus im­por­tants pour la recherche en IA et l’ap­pren­tis­sage au­to­ma­tique sont Python, Scala, Java, Ja­vaS­cript, C++ ou encore des langages de pro­gram­ma­tion haute per­for­mance plus récents comme Julia, axé sur le calcul numérique.

Dé­ve­lop­pe­ment No code et langages de pro­gram­ma­tion visuels

Enfin, une autre tendance réside dans la sim­pli­fi­ca­tion des langages de pro­gram­ma­tion sous forme de dé­ve­lop­pe­ment No code et la pro­gram­ma­tion graphique comme Scratch. Le dé­ve­lop­pe­ment No code par le biais d’éditeurs selon le principe WYSIWIG permet aussi aux débutants sans con­nais­sances en pro­gram­ma­tion de dé­ve­lop­per des sites Web et des ap­pli­ca­tions. Il en va de même pour les langages gra­phiques qui utilisent non pas du code mais des éléments gra­phiques, très po­pu­laires dans le domaine de la pro­gram­ma­tion pour enfants.

Pour autant, les langages de pro­gram­ma­tion textuels ou les con­nais­sances en codage sont loin de devenir obsolètes. Au contraire, la demande en dé­ve­lop­peurs de logiciels et en pro­gram­meurs augmente car les outils de dé­ve­lop­pe­ment No code ou les langages gra­phiques demandent aussi une pro­gram­ma­tion « classique ».

Prin­ci­paux champs d’ap­pli­ca­tion des langages de pro­gram­ma­tion

Voici un aperçu des prin­ci­paux domaines d’ap­pli­ca­tion des langages de pro­gram­ma­tion cités dans cet article.

Pro­gram­ma­tion Web

  • Ja­vaS­cript
  • Java
  • PHP
  • CSS
  • HTML
  • Python
  • C / C++ / C#

Bases de données

  • MySQL
  • SQL
  • C / C++ / C#
  • Java
  • PHP
  • R

Ap­pli­ca­tions

  • Java
  • Kotlin
  • C / C++ / C#
  • Python
  • HTML / CSS / Ja­vaS­cript
  • Dart
  • Swift

Dé­ve­lop­pe­ment logiciel

  • Python
  • C++
  • Java
  • Scala
  • Ja­vaS­cript / Ty­peS­cript
  • Rust
  • Clojure
  • Elixir
  • Julia
  • Go

Analyses de données

  • Python
  • R
  • Java
  • SQL

Au­to­ma­ti­sa­tion

  • Python
  • C#
  • Java
  • Ja­vaS­cript
  • Ruby

AI et ap­pren­tis­sage au­to­ma­tique

  • Python
  • Scala
  • Java
  • Ja­vaS­cript
  • C++
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